Resumen
Enhance your skills in prompt engineering with advanced strategies and ethical considerations. This course dives deep into application-specific approaches, offering the tools to optimize and personalize prompts for cutting-edge AI models like OpenAI's GPT, DALL-E, and more.
You will explore advanced topics such as iterative improvement, bias reduction, and ethical prompt design, which are essential for building reliable AI systems. The course focuses on the practical application of advanced techniques, including A/B testing, multilingual prompt design, and multimodal AI models.
Real-world examples and quizzes will ensure learners can immediately apply these strategies to domains like education, coding, and entertainment. What sets this course apart is its ability to merge advanced theory with hands-on exercises, allowing learners to adapt and innovate in the field of prompt engineering.
Critical thinking and ethical awareness are at the core of prompt creation, making this course ideal for anyone working with advanced AI systems. Ideal for professionals seeking to specialize in AI prompt engineering, this course benefits those with a foundational understanding of AI and prompt design.
Learners will develop advanced techniques and gain the confidence to tackle more complex AI-driven projects. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.
While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization. Copyright © 2024 by John Wiley & Sons, Inc.
All rights reserved. Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
Published simultaneously in Canada. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.
Programa
- Ingeniería de Prompts Específica para Aplicaciones
Este módulo examina cómo la ingeniería de prompts puede adaptarse a aplicaciones específicas, incluyendo la escritura creativa, la educación, el desarrollo de software y el entretenimiento. Los aprendices descubrirán estrategias prácticas para diseñar prompts efectivos y considerarán las implicaciones éticas al guiar la IA en diversos dominios.
- Temas Avanzados en Ingeniería de Prompts
Este módulo profundiza en estrategias avanzadas para la ingeniería de prompts, incluyendo la integración de retroalimentación del usuario, la optimización de prompts mediante pruebas A/B y el diseño de prompts para sistemas de IA multilingües y multimodales. Los aprendices adquirirán habilidades prácticas para mejorar la adaptabilidad y efectividad de la IA en diversos contextos.
- Ingeniería de Prompts con ChatGPT de OpenAI
Este módulo introduce a los aprendices a técnicas efectivas de ingeniería de prompts para aprovechar los modelos ChatGPT de OpenAI en la creación de contenido. Los participantes explorarán aplicaciones prácticas, consideraciones éticas y estrategias para maximizar las capacidades de GPT-3 y GPT-4 en escenarios del mundo real.
- Explorando Prompts con ChatGPT
Este módulo introduce a los aprendices a estrategias de prompts efectivas para interactuar con ChatGPT, enfatizando la comprensión contextual, la gestión del tono y las consideraciones éticas. A través de ejemplos del mundo real, los aprendices descubrirán cómo aprovechar ChatGPT para la creación de contenido y el apoyo educativo. El módulo también destaca el impacto transformador de los agentes conversacionales impulsados por IA.
- Ser Creativo con DALL-E
Este módulo introduce a los aprendices al enfoque innovador de DALL-E para generar imágenes a partir de prompts de texto, profundizando en los procesos subyacentes de tokenización e incrustación. Los aprendices examinarán ejemplos del mundo real, discutirán consideraciones éticas y explorarán el potencial futuro del arte dinámico generado por IA. Al final, los participantes obtendrán un entendimiento fundamental de cómo operan los modelos creativos de IA como DALL-E y sus implicaciones para un uso responsable.
- Síntesis de Texto con CTRL
Este módulo introduce a los aprendices al Modelo de Lenguaje Transformer Condicional de Salesforce (CTRL), centrándose en su enfoque único para el diseño de prompts y la generación de contenido. Los aprendices examinarán cómo los códigos de control influyen en la síntesis de texto, explorarán aplicaciones prácticas y considerarán las implicaciones éticas y limitaciones al utilizar CTRL en escenarios del mundo real.
- Aprendiendo Idiomas con T2T (Tensor2Tensor)
Este módulo introduce el marco Tensor2Tensor (T2T), destacando su función en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje profundo. Los aprendices explorarán el diseño de prompts, el aprendizaje multitarea y la adaptabilidad de T2T para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural, así como evaluarán críticamente sus fortalezas y limitaciones.
- Bloques de Construcción con BERT
Este módulo introduce a los aprendices a BERT, un modelo transformador en el procesamiento del lenguaje natural, y explora sus aplicaciones en tareas como el análisis de sentimientos y el reconocimiento de entidades nombradas. Los aprendices examinarán casos de uso del mundo real y obtendrán información sobre las fortalezas y limitaciones de BERT en escenarios prácticos de procesamiento del lenguaje natural.
- Síntesis de Voz con Tacotron
Este módulo introduce a los aprendices a Tacotron, un sistema neural de texto a voz, destacando su arquitectura, aplicaciones prácticas y limitaciones actuales. Los aprendices obtendrán información sobre cómo Tacotron permite la síntesis de voz similar a la humana y los desafíos enfrentados al implementarlo en escenarios del mundo real.
- Transformadores en la Música con MuseNet
Este módulo introduce a los aprendices a MuseNet, un modelo avanzado de IA para la generación de música, destacando sus capacidades en la fusión de géneros, la efectividad de los prompts y las aplicaciones en el mundo real. Los aprendices examinarán las producciones creativas de MuseNet, explorarán sus limitaciones y discutirán las consideraciones éticas de la música generada por IA. El módulo también considera las direcciones futuras para la IA en la industria musical.
- Generación de Imágenes con BigGAN
Este módulo introduce a los aprendices a BigGAN, una poderosa red generativa antagónica para la creación de imágenes de alta resolución. Se explorarán sus aplicaciones prácticas en arte y diseño, se examinarán los desafíos computacionales y éticos, y se considerarán los futuros avances en la eficiencia y accesibilidad del modelo.
- Creación de Código con Codex
Este módulo introduce a los aprendices a herramientas de codificación impulsadas por IA, centrándose en Codex y su impacto transformador en el desarrollo de software. Se explorarán casos de uso práctico, como el prototipado rápido, se examinarán las limitaciones actuales y se considerará la futura integración con entornos de desarrollo. Al final, comprenderás tanto las oportunidades como los desafíos de aprovechar la IA para la generación de código.
Impartido por
Wiley Skills Network
Materias
Artificial Intelligence
