Aperçu
Enhance your skills in prompt engineering with advanced strategies and ethical considerations. This course dives deep into application-specific approaches, offering the tools to optimize and personalize prompts for cutting-edge AI models like OpenAI's GPT, DALL-E, and more.
You will explore advanced topics such as iterative improvement, bias reduction, and ethical prompt design, which are essential for building reliable AI systems. The course focuses on the practical application of advanced techniques, including A/B testing, multilingual prompt design, and multimodal AI models.
Real-world examples and quizzes will ensure learners can immediately apply these strategies to domains like education, coding, and entertainment. What sets this course apart is its ability to merge advanced theory with hands-on exercises, allowing learners to adapt and innovate in the field of prompt engineering.
Critical thinking and ethical awareness are at the core of prompt creation, making this course ideal for anyone working with advanced AI systems. Ideal for professionals seeking to specialize in AI prompt engineering, this course benefits those with a foundational understanding of AI and prompt design.
Learners will develop advanced techniques and gain the confidence to tackle more complex AI-driven projects. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.
While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization. Copyright © 2024 by John Wiley & Sons, Inc.
All rights reserved. Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
Published simultaneously in Canada. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.
Programme
- Ingénierie de Prompt Spécifique à une Application
Ce module examine comment l'ingénierie de prompt peut être adaptée à des applications spécifiques, notamment l'écriture créative, l'éducation, le développement de logiciels et le divertissement. Les apprenants découvriront des stratégies pratiques pour concevoir des prompts efficaces et considéreront les implications éthiques lors de la guidance de l'IA dans divers domaines.
- Sujets Avancés en Ingénierie de Prompt
Ce module se penche sur des stratégies avancées pour l'ingénierie de prompt, y compris l'intégration des retours utilisateurs, l'optimisation des prompts par des tests A/B, et la conception de prompts pour les systèmes d'IA multilingues et multimodaux. Les apprenants acquerront des compétences pratiques pour améliorer l'adaptabilité et l'efficacité de l'IA dans divers contextes.
- Ingénierie de Prompt avec OpenAI ChatGPT
Ce module initie les apprenants à des techniques efficaces d'ingénierie de prompt pour exploiter les modèles ChatGPT d'OpenAI dans la création de contenu. Les participants exploreront des applications pratiques, des considérations éthiques, et des stratégies pour maximiser les capacités des modèles GPT-3 et GPT-4 dans des scénarios réels.
- Exploration des Prompts avec ChatGPT
Ce module introduit les apprenants à des stratégies de prompt efficaces pour interagir avec ChatGPT, en mettant l'accent sur la compréhension contextuelle, la gestion du ton, et les considérations éthiques. À travers des exemples concrets, les apprenants découvriront comment exploiter ChatGPT pour la création de contenu et le soutien éducatif. Le module met également en lumière l'impact transformateur des agents conversationnels alimentés par l'IA.
- Devenir Créatif avec DALL-E
Ce module initie les apprenants à l'approche innovante de DALL-E pour générer des images à partir de prompts textuels, en explorant les processus sous-jacents de tokenisation et d'intégration. Les apprenants examineront des exemples concrets, discuteront des considérations éthiques et exploreront le potentiel futur de l'art dynamique généré par l'IA. À la fin, les participants acquerront une compréhension fondamentale du fonctionnement des modèles d'IA créatifs comme DALL-E et de leurs implications pour une utilisation responsable.
- Synthèse Textuelle avec CTRL
Ce module présente aux apprenants le modèle de langage conditionnel Transformer (CTRL) de Salesforce, en se concentrant sur son approche unique de la conception de prompt et de la génération de contenu. Les apprenants examineront comment les codes de contrôle influencent la synthèse textuelle, exploreront des applications pratiques et considéreront les implications éthiques et les limites de l'utilisation de CTRL dans des scénarios réels.
- Apprentissage des Langues avec T2T (Tensor2Tensor)
Ce module introduit le cadre Tensor2Tensor (T2T), en soulignant son rôle dans le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond. Les apprenants exploreront la conception de prompts, l'apprentissage multitâche et l'adaptabilité de T2T pour diverses tâches de PLN, tout en évaluant de manière critique ses points forts et ses limites.
- Construction de Blocs avec BERT
Ce module initie les apprenants à BERT, un modèle transformateur dans le traitement du langage naturel, et explore ses applications dans des tâches comme l'analyse de sentiments et la reconnaissance d'entités nommées. Les apprenants examineront des cas d'utilisation concrets et obtiendront des insights à la fois sur les points forts et les limites de BERT dans des scénarios pratiques de PLN.
- Synthèse Vocale avec Tacotron
Ce module présente Tacotron aux apprenants, un système neuronal de synthèse vocale, en mettant en lumière son architecture, ses applications pratiques et ses limites actuelles. Les apprenants comprendront comment Tacotron permet une synthèse vocale proche de l'humain et les défis rencontrés lors de son déploiement dans des scénarios réels.
- Transformers en Musique avec MuseNet
Ce module introduit les apprenants à MuseNet, un modèle d'IA avancé pour la génération musicale, mettant en lumière ses capacités de mélange de genres, l'efficacité des prompts et ses applications concrètes. Les apprenants examineront les productions créatives de MuseNet, exploreront ses limites et discuteront des considérations éthiques de la musique générée par l'IA. Le module considère également les directions futures de l'IA dans l'industrie musicale.
- Génération d'Images avec BigGAN
Ce module introduit BigGAN aux apprenants, un puissant réseau antagoniste génératif pour la création d'images haute résolution. Vous explorerez ses applications pratiques dans l'art et le design, examinerez les défis computationnels et éthiques, et envisagerez les avancées futures en termes d'efficacité et d'accessibilité du modèle.
- Création de Code avec Codex
Ce module initie les apprenants aux outils de codage alimentés par l'IA, en se concentrant sur Codex et son impact transformateur sur le développement de logiciels. Vous explorerez des cas d'utilisation pratiques, tels que le prototypage rapide, examinerez les limitations actuelles et envisagerez l'intégration future avec les environnements de développement. En fin de compte, vous comprendrez tant les opportunités que les défis de l'utilisation de l'IA pour la génération de code.
Enseigné par
Wiley Skills Network
Matières
Artificial Intelligence
