Data Engineering

Resumen

Las organizaciones hoy en día están inundadas de datos, y la necesidad apremiante de transformar grandes cantidades de información en conocimientos accionables ha escalado la demanda de Data Engineers cualificados. Los Data Engineers son cruciales en la construcción y optimización de sistemas para recolectar, almacenar y analizar datos, permitiendo a las empresas tomar decisiones estratégicas basadas en inteligencia sustancial.

Este curso de Certificado Profesional, disponible en edX, te arma con las habilidades esenciales requeridas para iniciar una carrera como Data Engineer a nivel de entrada.

Adquirirás una comprensión sólida y experiencia práctica en la gestión tanto de bases de datos relacionales en la nube (RDBMS) como de repositorios de datos NoSQL. El programa incluye capacitación práctica en lenguajes de programación como Python, Bash y SQL, y herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark para el procesamiento de big data.

También aprenderás a emplear herramientas ETL (extraer, transformar, cargar), desarrollar pipelines de datos y utilizar tecnologías como Apache Kafka y Airflow.

El currículo está diseñado para hacerte competente en diseñar, poblar y consultar almacenes de datos, así como en utilizar herramientas avanzadas de inteligencia de negocios. Cada segmento del curso ofrece laboratorios prácticos y proyectos que contribuyen a construir un portafolio comprensivo.

El proyecto Capstone culminante demostrará tu capacidad para aplicar las competencias adquiridas a lo largo del curso y probar tu mérito como Data Engineer.

Este viaje educativo no requiere habilidades previas en ingeniería de datos o programación, lo que lo hace accesible para cualquier persona interesada en entrar en este campo vital.

El programa se categoriza bajo Cursos de Python, Cursos de Big Data, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Almacenamiento de Datos, Cursos de SQL, Cursos de Hadoop, Cursos de Apache Spark y Cursos de Apache Kafka, proporcionando una amplia gama de conocimientos esenciales para los profesionales de datos emergentes.

Enseñado por

Aije Egwaikhide, Karthik Muthuraman, Romeo Kienzler, Rav Ahuja, Jeff Grossman, Steve Ryan, Ramesh Sannareddy, Joseph Santarcangelo, Lin Joyner, Rose Malcolm and Yan Luo

Asignaturas

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