Aperçu
Les organisations aujourd'hui sont inondées de données, et le besoin pressant de transformer d'énormes quantités d'informations en insights exploitables a fait monter en flèche la demande pour des ingénieurs de données compétents. Les ingénieurs de données sont cruciaux dans la construction et l'optimisation de systèmes pour collecter, stocker et analyser les données, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions stratégiques basées sur des renseignements substantiels.
Ce cours de Certificat Professionnel, disponible sur edX, vous dote des compétences essentielles requises pour démarrer une carrière en tant qu'ingénieur de données débutant. Vous acquérez une compréhension solide et une expérience pratique dans la gestion des bases de données relationnelles basées sur le cloud (RDBMS) et des dépôts de données NoSQL. Le programme comprend une formation pratique sur des langages de programmation tels que Python, Bash et SQL, et des outils comme Apache Hadoop et Apache Spark pour le traitement des big data. Vous apprendrez également à utiliser des outils ETL (extraction, transformation, chargement), à développer des pipelines de données, et à utiliser des technologies telles qu'Apache Kafka et Airflow.
Le programme d'études est conçu pour vous rendre compétent dans la conception, le peuplement et l'interrogation d'entrepôts de données, ainsi que dans l'utilisation d'outils avancés d'intelligence d'affaires. Chaque segment du cours offre des laboratoires pratiques et des projets qui contribuent à construire un portefeuille complet. Le projet Capstone final mettra en valeur votre capacité à appliquer les compétences acquises tout au long du cours et prouvera votre mérite en tant qu'ingénieur de données.
Ce parcours éducatif ne nécessite aucune compétence préalable en ingénierie des données ou en programmation, le rendant accessible à quiconque souhaite entrer dans ce domaine vital.
Le programme est classé sous les catégories Cours Python, Cours sur les Big Data, Cours d'Analyse de Données, Cours sur les Entrepôts de Données, Cours SQL, Cours Hadoop, Cours Apache Spark, et Cours Apache Kafka, offrant un large éventail de connaissances essentielles pour les professionnels de données en devenir.