Ingeniería de Datos en AWS: Una Solución de Lago de Datos (Incluye Laboratorios) (Español)

Resumen

Adquiere habilidades prácticas necesarias para construir un lago de datos en AWS. Aprovecha Amazon S3, Lake Formation y AWS Glue para implementar una solución integral desde la ingesta de datos hasta la transformación y gestión de seguridad.

Programa de estudio

- Introducción a la Ingeniería de Datos en AWS -- Visión general de los Principios de Ingeniería de Datos -- Introducción a los Servicios de AWS para Soluciones de Lago de Datos - Amazon S3 para Lagos de Datos -- Entendiendo Amazon S3 como una Solución de Almacenamiento -- Mejores Prácticas para la Organización de Datos en S3 -- Laboratorio: Configuración y Configuración de Cubos en Amazon S3 - AWS Lake Formation -- Introducción a AWS Lake Formation -- Seguridad y Gestión de Acceso en Lagos de Datos -- Laboratorio: Creación de un Lago de Datos usando Lake Formation - Ingestión de Datos y ETL con AWS Glue -- Visión general de AWS Glue -- Diseño e Implementación del Proceso ETL -- Laboratorio: Construcción de Pipelines ETL con AWS Glue - Transformación y Procesamiento de Datos -- Transformación de Datos con Trabajos de AWS Glue -- Manejo de Datos en Streaming y Procesamiento por Lotes -- Laboratorio: Escenarios de Transformación de Datos - Seguridad y Gobernanza de Datos -- Implementación de Mejores Prácticas de Seguridad -- Cifrado de Datos y Cumplimiento -- Laboratorio: Gestión de Políticas de Seguridad y Permisos - Optimización del Desempeño -- Optimización del Almacenamiento de Datos y Recuperación -- Ajuste de Procesos ETL para Mayor Eficiencia - Proyecto Final -- Diseño e Implementación de una Solución Completa de Lago de Datos -- Presentación y Revisión de Soluciones

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