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Débute 30 June 2025 06:09

Se termine 30 June 2025

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Ingénierie des données sur AWS - Une solution de Data Lake (Inclut des laboratoires) (Japonais)

Améliorez vos compétences pratiques dans la construction de data lakes sur AWS en utilisant Amazon S3, Lake Formation et AWS Glue. À travers cette solution complète, apprenez à gérer tout, de l'ingestion et la transformation des données à la gestion de la sécurité. Fournisseur : AWS Skill Builder Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, C.
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Améliorez vos compétences pratiques dans la construction de data lakes sur AWS en utilisant Amazon S3, Lake Formation et AWS Glue. À travers cette solution complète, apprenez à gérer tout, de l'ingestion et la transformation des données à la gestion de la sécurité.

Fournisseur :

AWS Skill Builder

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Business

Programme

  • Introduction à l'ingénierie des données sur AWS
  • Aperçu des principes de l'ingénierie des données
    Introduction aux services AWS pour les solutions de data lake
  • Amazon S3 pour les data lakes
  • Compréhension d'Amazon S3 en tant que solution de stockage
    Bonnes pratiques pour l'organisation des données sur S3
    Atelier : Configurer et Paramétrer des Buckets Amazon S3
  • AWS Lake Formation
  • Introduction à AWS Lake Formation
    Sécurité des data lakes et gestion des accès
    Atelier : Créer un data lake avec Lake Formation
  • Ingestion de données et ETL avec AWS Glue
  • Aperçu d'AWS Glue
    Conception et mise en œuvre du processus ETL
    Atelier : Construire des pipelines ETL avec AWS Glue
  • Transformation et traitement des données
  • Transformer les données avec les jobs AWS Glue
    Gestion des données en flux continu et du traitement par lots
    Atelier : Scénarios de transformation de données
  • Sécurité et gouvernance des données
  • Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité
    Chiffrement des données et conformité
    Atelier : Gestion des politiques de sécurité et des permissions
  • Optimisation des performances
  • Optimiser le stockage et la récupération de données
    Améliorer l'efficacité des processus ETL
  • Projet de synthèse
  • Concevoir et mettre en œuvre une solution complète de data lake
    Présenter et examiner les solutions

Sujets

Affaires