Data Science for Business Innovation

Resumen

Aproveche la oportunidad de elevar su carrera con el nano-curso de Ciencia de Datos para la Innovación Empresarial, especialmente diseñado para ejecutivos y gerentes para iluminar el camino hacia la innovación basada en datos. Descubra la esencia de la Ciencia de Datos, su importancia y el valor transformador que aporta al panorama empresarial.

Embárquese en un viaje para entender:

• El valor potencial generado por la Ciencia de Datos
• Las diversas clases de resolución de problemas abordables a través de la Ciencia de Datos
• Las distinciones entre análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
• Las contribuciones del aprendizaje automático y la inteligencia artificial a la Ciencia de Datos

Profundizando más, el curso desmitifica la aplicación de métodos supervisados, no supervisados y semi-supervisados, junto con elucidar los resultados alcanzables a través de técnicas de clasificación, agrupación y regresión.

También explora la importancia de los modelos de datos NoSQL y el impacto revolucionario de las plataformas de computación en la nube escalables.

Enriquecido con conferencias basadas en ejemplos, el currículo pinta un cuadro vívido de casos de uso, historias de éxito y escenarios prácticos, estableciendo una base sólida para aquellos que aspiran a aprovechar al máximo el potencial de la ciencia de datos en sus estrategias empresariales. Para los entusiastas ansiosos por profundizar más en el ámbito de la ciencia de datos, hay disponible un curso en vivo de seguimiento en https:

//professionalschool.eitdigital.eu/data-science-for-business-innovation.

Ofrecido a través de Coursera, este nano-curso abarca múltiples disciplinas incluyendo Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje No Supervisado e Innovación, asegurando una experiencia de aprendizaje integral.

Enseñado por

Enrique Barra, Marco Brambilla and Fabián García Pastor

Asignaturas

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