Construcción de flujos de trabajo agénticos con LlamaIndex

Resumen

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex. Build Smart, Capable AI Agents from Scratch Learn how to build intelligent agentic workflows from the ground up using LlamaIndex, a powerful framework for orchestrating AI behavior.

Starting with a single-agent setup and moving toward multi-agent collaboration, you'll create a system that can perform research, generate reports, and reflect on its own outputs. Create and Orchestrate Agentic Workflows You’ll begin by setting up a simple AI agent using the AgentWorkflow class and connecting it to functionalities such as searching the web.

You’ll learn how to give your agents “memory” using context and make their responses feel more dynamic with streaming outputs. As the course progresses, you’ll explore advanced capabilities like event handling, concurrent execution, and creating custom workflows using step-based logic.

You'll also implement self-reflection loops to allow agents to improve their own outputs. Design Multi-Agent Systems with LlamaIndex In the final step, you’ll move beyond single-agent systems by designing teams of AI agents that work together.

You’ll build workflows where each agent takes on a specialized role—like researching, writing, and reviewing—and shares information through a common context. You’ll experiment with sequential, looping, and branching workflows, gaining insights into how to manage complex tasks with multiple agents.

Programa

• Construyendo un Agente
Este capítulo introduce los conceptos básicos y la configuración necesaria para construir flujos de trabajo agenciales usando LlamaIndex. Practica de manera práctica con herramientas como Tavily y modelos de OpenAI, define tu primera función de herramienta y crea un agente inteligente capaz de interactuar con la web. Al final, tendrás un agente de IA completamente funcional construido con LlamaIndex, listo para enfrentar tareas del mundo real.
• Creando un Flujo de Trabajo de Investigación Profunda
¿Por qué detenerse en un solo agente cuando puedes construir un equipo? En este capítulo, desbloquearás el poder de los sistemas multi-agentes, donde agentes especializados trabajan juntos como un escuadrón de investigación, cada uno con un rol único. Construirás tu propio flujo de trabajo de agentes colaborativos que busca, escribe y revisa, mostrando cómo el trabajo en equipo hace que tu IA sea más inteligente y escalable.

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Impartido por

Laurie Voss

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Materias

Computer Science