Construction de flux de travail agents avec LlamaIndex

Aperçu

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex. Build Smart, Capable AI Agents from Scratch Learn how to build intelligent agentic workflows from the ground up using LlamaIndex, a powerful framework for orchestrating AI behavior.

Starting with a single-agent setup and moving toward multi-agent collaboration, you'll create a system that can perform research, generate reports, and reflect on its own outputs. Create and Orchestrate Agentic Workflows You’ll begin by setting up a simple AI agent using the AgentWorkflow class and connecting it to functionalities such as searching the web.

You’ll learn how to give your agents “memory” using context and make their responses feel more dynamic with streaming outputs. As the course progresses, you’ll explore advanced capabilities like event handling, concurrent execution, and creating custom workflows using step-based logic.

You'll also implement self-reflection loops to allow agents to improve their own outputs. Design Multi-Agent Systems with LlamaIndex In the final step, you’ll move beyond single-agent systems by designing teams of AI agents that work together.

You’ll build workflows where each agent takes on a specialized role—like researching, writing, and reviewing—and shares information through a common context. You’ll experiment with sequential, looping, and branching workflows, gaining insights into how to manage complex tasks with multiple agents.

Programme

• Construire un Agent
Ce chapitre introduit les concepts de base et la configuration nécessaires pour créer des flux de travail agentiques en utilisant LlamaIndex. Pratiquez avec des outils comme Tavily et les modèles OpenAI, définissez votre première fonction outil et créez un agent intelligent capable d'interagir avec le web. À la fin, vous aurez un agent IA pleinement fonctionnel construit avec LlamaIndex, prêt à s'attaquer aux tâches du monde réel.
• Créer un Flux de Travail de Recherche Approfondie
Pourquoi se limiter à un seul agent quand vous pouvez en construire une équipe ? Dans ce chapitre, vous découvrirez la puissance des systèmes multi-agents, où des agents spécialisés travaillent ensemble comme une équipe de recherche, chacun avec un rôle unique. Vous créerez votre propre flux de travail collaboratif d'agents qui cherche, écrit et révise, montrant comment le travail d'équipe rend votre IA plus intelligente et plus évolutive.

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Enseigné par

Laurie Voss

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Matières

Computer Science