Estudio de Caso: Análisis Financiero en KNIME

Resumen

This case study dives deep into the practical use of KNIME for financial analysis, utilizing real-world purchase data to demonstrate this tool's power. Participants will start with a typical business case that requires detailed financial scrutiny.

The course meticulously guides students through the initial steps of importing Excel, CSV, and SQL data into KNIME, highlighting how to effectively clean and preprocess the data for analysis. This foundational knowledge is crucial for leveraging KNIME for business intelligence and data analysis projects.

Programa

• Respondiendo a un caso de negocio con KNIME
En este primer capítulo, se te presentará el caso de negocio que necesitas responder y planificarás tu flujo de trabajo con KNIME. Luego comenzarás a construir tu flujo de trabajo, empezando por importar los datos.
• Manipulando los datos en forma
El capítulo 2 es donde aplicarás tus habilidades de limpieza y transformación de datos al conjunto de datos de la Brigada de Bomberos de Londres. Lograrás que los datos estén limpios, útiles y consistentes para asegurarte de que sean adecuados para responder el caso de negocio. También practicarás el uso de metanodos para hacer que el flujo de trabajo sea fácil de usar.
• Integrándolo todo
El capítulo 3 te da la oportunidad de practicar tus habilidades de fusión y agregación con KNIME en los datos de la Brigada de Bomberos de Londres. Extraerás los resultados que responden al caso de negocio. Practicarás la agrupación y el pivoteo para lograr los resultados deseados.
• Viendo los resultados
Nuestro capítulo final practica la visualización y exportación de datos con KNIME. Crearás gráficos útiles y otras visualizaciones para explorar los datos y enviar los datos a hojas de cálculo y bases de datos. El caso de negocio será resuelto y tu primer proyecto de análisis financiero con KNIME estará completo.

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Impartido por

Andrew Logan

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Materias

Data Science