Estudio de Caso: Análisis Financiero en KNIME

Resumen

Este estudio de caso profundiza en el uso práctico de KNIME para el análisis financiero, utilizando datos de compras del mundo real para demostrar el poder de esta herramienta. Los participantes comenzarán con un caso típico de negocio que requiere un escrutinio financiero detallado.

El curso guía meticulosamente a los estudiantes a través de los pasos iniciales de importación de datos en Excel, CSV y SQL en KNIME, destacando cómo limpiar y preprocesar los datos de manera efectiva para el análisis. Este conocimiento fundamental es crucial para aprovechar KNIME en proyectos de inteligencia empresarial y análisis de datos.

Programa de estudio

• Respondiendo a un caso de negocio con KNIME
En este primer capítulo, se te presentará el caso de negocio que necesitas responder y planificarás tu flujo de trabajo con KNIME. Luego comenzarás a construir tu flujo de trabajo, empezando por importar los datos.
• Manipulando los datos en forma
El capítulo 2 es donde aplicarás tus habilidades de limpieza y transformación de datos al conjunto de datos de la Brigada de Bomberos de Londres. Lograrás que los datos estén limpios, útiles y consistentes para asegurarte de que sean adecuados para responder el caso de negocio. También practicarás el uso de metanodos para hacer que el flujo de trabajo sea fácil de usar.
• Integrándolo todo
El capítulo 3 te da la oportunidad de practicar tus habilidades de fusión y agregación con KNIME en los datos de la Brigada de Bomberos de Londres. Extraerás los resultados que responden al caso de negocio. Practicarás la agrupación y el pivoteo para lograr los resultados deseados.
• Viendo los resultados
Nuestro capítulo final practica la visualización y exportación de datos con KNIME. Crearás gráficos útiles y otras visualizaciones para explorar los datos y enviar los datos a hojas de cálculo y bases de datos. El caso de negocio será resuelto y tu primer proyecto de análisis financiero con KNIME estará completo.

Enseñado por

Andrew Logan

Asignaturas

Ciencia de datos