Étude de cas : Analyse financière dans KNIME

Aperçu

Cette étude de cas explore en profondeur l'utilisation pratique de KNIME pour l'analyse financière, en utilisant des données d'achat réelles pour démontrer la puissance de cet outil. Les participants commenceront par un cas d'affaires typique nécessitant une analyse financière détaillée.

Le cours guide méticuleusement les étudiants à travers les étapes initiales d'importation de données Excel, CSV et SQL dans KNIME, en soulignant comment nettoyer et prétraiter efficacement les données pour l'analyse. Cette connaissance fondamentale est cruciale pour exploiter KNIME dans des projets d'intelligence économique et d'analyse de données.

Programme

• Répondre à un cas d'entreprise avec KNIME
Dans ce premier chapitre, vous serez introduit au cas d'entreprise auquel vous devez répondre et vous planifierez votre flux de travail KNIME. Vous commencerez ensuite à construire votre flux de travail, en commençant par l'importation des données.
• Manipuler les données pour les structurer
Le chapitre 2 est l'endroit où vous appliquerez vos compétences en nettoyage et transformation de données aux données de la Brigade des incendies de Londres. Vous les rendrez propres, utiles et cohérentes pour vous assurer qu'elles sont adaptées pour répondre au cas d'entreprise. Vous pratiquerez également l'utilisation des métanodes pour rendre le flux de travail facile à utiliser.
• Réunir le tout
Le chapitre 3 vous donne l'occasion de pratiquer vos compétences de fusion et d'agrégation KNIME sur les données de la Brigade des incendies de Londres. Vous extrairez les résultats qui répondent au cas d'entreprise. Vous pratiquerez le regroupement et le pivotement pour obtenir les résultats souhaités.
• Voir les résultats
Notre dernier chapitre pratique la visualisation et l'exportation des données avec KNIME. Vous créerez des graphiques utiles et d'autres visualisations pour explorer les données et envoyerez les données vers des feuilles de calcul et des bases de données. Le cas d'entreprise sera résolu et votre premier projet d'analyse financière avec KNIME sera terminé.

Enseigné par

Andrew Logan

Sujets

Science des données