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Starts 20 June 2025 14:04

Ends 20 June 2025

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Visualisation des données dans KNIME

Apprenez à créer des visualisations de données convaincantes avec KNIME, en couvrant les graphiques, les composants et les tableaux de bord.
via DataCamp

120 Cours


2 hours

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Aperçu

Apprenez les éléments de base de la visualisation de données à l'aide de KNIME. Créez une variété de graphiques et de diagrammes largement utilisés, en mettant l'accent sur la simplicité, la clarté et l'utilisation judicieuse des couleurs.

Vous comprendrez comment représenter efficacement les distributions, proportions et relations des données, en veillant à ce que chaque visualisation soit claire et correctement dimensionnée.

Programme

  • Visualisation des données
  • Vous découvrirez le pouvoir de la visualisation des données comme outil d'exploration et d'explication des données et commencerez à visualiser les données concernant les émissions de CO2 de votre entreprise. Vous serez capable d'analyser des modèles et de communiquer des informations de manière précise et claire en utilisant des outils comme les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires et les histogrammes.
  • Un graphique pour chaque tâche
  • Dans ce chapitre, vous apprendrez quelques graphiques et diagrammes largement utilisés ainsi que les principes de base de la visualisation des données : simplicité, clarté et utilisation judicieuse des couleurs. Vous explorerez également comment représenter des distributions de données, proportions et relations avec des outils comme les histogrammes tout en appliquant les meilleures pratiques comme l'étiquetage approprié et l'échelle précise.
  • Graphiques avancés et prétraitement
  • Dans ce chapitre, vous vous concentrerez sur des données plus avancées, en particulier les séries temporelles, et apprendrez à les tracer efficacement. Vous découvrirez également des visualisations avancées comme les cartes géospatiales tout en apprenant des stratégies de prétraitement pour gérer des ensembles de données complexes. Ces techniques vous aideront à découvrir des modèles détaillés et à présenter vos données de manière captivante et perspicace.
  • Tableaux de bord et rapports
  • Dans le dernier chapitre, vous concluez littéralement : vous utiliserez des composants pour regrouper les visualisations en une vue composite, générer un tableau de bord interactif, et créer un rapport PDF pour présenter vos découvertes. En suivant les meilleures pratiques, vous veillerez à ce que vos visualisations soient adaptées à votre public et orientent efficacement leur attention.

Enseigné par

Emilio Silvestri


Sujets

Science des données