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Débute 4 June 2026 03:23
Se termine 4 June 2026
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Aperçu
Learn the basic elements of data visualization using KNIME. Create a variety of widely used plots and charts, emphasizing simplicity, clarity, and the wise use of color.
You will understand how to effectively represent data distributions, proportions, and relationships, ensuring each visualization is clear and accurately scaled.
Programme
- Visualisation des données
- Un graphique pour chaque tâche
- Graphiques avancés et prétraitement
- Tableaux de bord et rapports
Vous découvrirez le pouvoir de la visualisation des données comme outil d'exploration et d'explication des données et commencerez à visualiser les données concernant les émissions de CO2 de votre entreprise. Vous serez capable d'analyser des modèles et de communiquer des informations de manière précise et claire en utilisant des outils comme les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires et les histogrammes.
Dans ce chapitre, vous apprendrez quelques graphiques et diagrammes largement utilisés ainsi que les principes de base de la visualisation des données : simplicité, clarté et utilisation judicieuse des couleurs. Vous explorerez également comment représenter des distributions de données, proportions et relations avec des outils comme les histogrammes tout en appliquant les meilleures pratiques comme l'étiquetage approprié et l'échelle précise.
Dans ce chapitre, vous vous concentrerez sur des données plus avancées, en particulier les séries temporelles, et apprendrez à les tracer efficacement. Vous découvrirez également des visualisations avancées comme les cartes géospatiales tout en apprenant des stratégies de prétraitement pour gérer des ensembles de données complexes. Ces techniques vous aideront à découvrir des modèles détaillés et à présenter vos données de manière captivante et perspicace.
Dans le dernier chapitre, vous concluez littéralement : vous utiliserez des composants pour regrouper les visualisations en une vue composite, générer un tableau de bord interactif, et créer un rapport PDF pour présenter vos découvertes. En suivant les meilleures pratiques, vous veillerez à ce que vos visualisations soient adaptées à votre public et orientent efficacement leur attention.
Enseigné par
Emilio Silvestri
Matières
Data Science