Resumen
Build, configure, and run your first AI agent using Google's Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Turn your understanding of agents into practical reality by building, configuring, and running your first AI agent using Google’s Agent Development Kit (ADK). In this hands-on course, you’ll set up a complete ADK development environment, create agents with both Python code and YAML configuration, and run them through multiple interfaces.
You’ll also learn the core parameters that define agent behavior, taking what you learned in course 1 and applying it to working code.
Programa
- Configuración del entorno
Este módulo transforma la teoría en práctica configurando tu entorno de desarrollo completo. Instalarás Python, configurarás el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK), obtendrás credenciales de API y crearás tu primer proyecto de agente, sentando la base esencial necesaria para comenzar a construir agentes.
- Entendiendo tu primer agente
Este módulo decodifica la anatomía de un agente a través de los cuatro parámetros clave que definen su identidad y comportamiento. Aprenderás a distinguir entre descripción (lo que ven otros agentes) e instrucción (cómo actúa este agente) y a escribir instrucciones que modelan la personalidad y las capacidades del agente.
- Otras formas de ejecutar tu agente
Este módulo amplía tu conjunto de herramientas de ejecución de agentes más allá de la interfaz web, introduciendo tres métodos de despliegue distintos: comandos de terminal para pruebas rápidas, servidores API para despliegues en producción y ejecución programática para la integración en aplicaciones más grandes.
- Configuración de agentes con YAML
Este módulo introduce una alternativa sin código para definir agentes a través de archivos de configuración YAML. Aprenderás cuándo las configuraciones declarativas en YAML brindan ventajas sobre el código Python para la definición de agentes y cómo crear y gestionar agentes basados en YAML.
- Lista de lectura
En solo 75 minutos, has pasado de entender conceptos de agentes a realmente construir y ejecutar tus propios agentes de IA. Has configurado un entorno de desarrollo completo, creado agentes desde cero, experimentado con diferentes modos de ejecución y aprendido tanto enfoques de código en Python como configuraciones YAML. Esto no es poca cosa. Has dado el paso crítico de la teoría a la práctica.
Impartido por
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Materias
Artificial Intelligence
