Aperçu
Build, configure, and run your first AI agent using Google's Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Turn your understanding of agents into practical reality by building, configuring, and running your first AI agent using Google’s Agent Development Kit (ADK). In this hands-on course, you’ll set up a complete ADK development environment, create agents with both Python code and YAML configuration, and run them through multiple interfaces.
You’ll also learn the core parameters that define agent behavior, taking what you learned in course 1 and applying it to working code.
Programme
- Configuration de l'environnement
Ce module transforme la théorie en pratique en configurant votre environnement de développement complet. Vous installerez Python, configurerez le Kit de Développement des Agents (ADK), obtiendrez des identifiants d'API et créerez votre premier projet d'agent, posant ainsi les bases essentielles nécessaires pour commencer à construire des agents.
- Comprendre votre premier agent
Ce module décode l'anatomie d'un agent via les quatre paramètres fondamentaux qui définissent son identité et son comportement. Vous apprendrez à distinguer entre la description (ce que voient les autres agents) et l'instruction (comment cet agent agit) et à rédiger des instructions qui façonnent la personnalité et les capacités de l'agent.
- Autres méthodes pour exécuter votre agent
Ce module élargit votre boîte à outils d'exécution d'agent au-delà de l'interface web, en introduisant trois méthodes de déploiement distinctes : les commandes du terminal pour des tests rapides, les serveurs API pour les déploiements en production, et l'exécution programmée pour l'intégration dans de plus grandes applications.
- Configuration d'agent avec YAML
Ce module introduit une alternative sans code pour définir des agents via des fichiers de configuration YAML. Vous apprendrez quand les configurations déclaratives YAML offrent des avantages par rapport au code Python pour la définition des agents et comment créer et gérer des agents basés sur YAML.
- Liste de lecture
En seulement 75 minutes, vous êtes passé de la compréhension des concepts d'agents à la construction et l'exécution de vos propres agents d'IA. Vous avez configuré un environnement de développement complet, créé des agents de A à Z, expérimenté avec différents modes d'exécution et appris à la fois des approches de code Python et de configuration YAML. Ce n'est pas un mince exploit. Vous avez franchi l'étape cruciale de la théorie à la pratique.
Enseigné par
Google Cloud
Matières
Artificial Intelligence
