Fundamentos de IA Responsable

Resumen

AI is transforming organizations, but its risks can outweigh its benefits without strong governance. Responsible AI Foundations provides the essential knowledge and tools to manage AI responsibly across its lifecycle.

Before learning how to build scalable governance systems aligned with business goals, legal requirements, and risk strategy, you'll begin by understanding the foundations of responsible AI, covering ethics, data management, and compliance. Develop skills in data stewardship, including sourcing, licensing, and validating data, as well as identifying and mitigating security threats.

Programa

• Ética de la IA
Explora la ética de la IA centrándote en principios, equidad, reducción de sesgos y confianza en el diseño de la IA.
• Gobernanza de la Inteligencia Artificial
Aprende sobre gobernanza de la IA con Collibra. Construye, integra y escala IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.
• Seguridad y Gestión de Riesgos en IA
Aprende los fundamentos de la seguridad de la IA para proteger sistemas de amenazas, alinear la seguridad con los objetivos empresariales y mitigar riesgos clave.
• Gestión de Datos de IA Responsable
Aprende la teoría detrás de gestionar tus datos de manera responsable para cualquier proyecto de IA, desde el inicio hasta el final y más allá.

---

Impartido por

Joe Franklin, Maria Prokofieva, Angeline Corvaglia, Simla Sivanandan, and Alexandre T'Kint

---

Materias

Computer Science