Fondations de l'IA Responsable

Aperçu

AI is transforming organizations, but its risks can outweigh its benefits without strong governance. Responsible AI Foundations provides the essential knowledge and tools to manage AI responsibly across its lifecycle.

Before learning how to build scalable governance systems aligned with business goals, legal requirements, and risk strategy, you'll begin by understanding the foundations of responsible AI, covering ethics, data management, and compliance. Develop skills in data stewardship, including sourcing, licensing, and validating data, as well as identifying and mitigating security threats.

Programme

• Éthique de l'IA
Explorez l'éthique de l'IA en vous concentrant sur les principes, l'équité, la réduction des biais et la confiance dans la conception de l'IA.
• Gouvernance de l'Intelligence Artificielle
Apprenez la gouvernance de l'IA avec Collibra. Construisez, intégrez et développez une IA responsable en utilisant des outils, des cadres et des flux de travail MLOps.
• Sécurité et gestion des risques de l'IA
Apprenez les fondamentaux de la sécurité de l'IA pour protéger les systèmes contre les menaces, aligner la sécurité sur les objectifs commerciaux et atténuer les risques clés.
• Gestion Responsable des Données pour l'IA
Apprenez la théorie derrière la gestion responsable de vos données pour tout projet d'IA, du début à la fin et au-delà.

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Enseigné par

Joe Franklin, Maria Prokofieva, Angeline Corvaglia, Simla Sivanandan, and Alexandre T'Kint

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Matières

Computer Science