DataOps Methodology

Resumen

DataOps, según la define Gartner, es una práctica colaborativa de gestión de datos enfocada en mejorar la comunicación, integración y automatización de los flujos de datos entre los gestores y consumidores de datos dentro de una organización. Al igual que DevOps, DataOps no es un dogma rígido, sino una práctica basada en principios que influye en cómo se pueden proporcionar y actualizar los datos de manera óptima para satisfacer las necesidades organizacionales.

La Metodología DataOps tiene como objetivo permitir a las organizaciones utilizar un proceso repetible para construir y desplegar analíticas y tuberías de datos.

Al adherirse a las prácticas de gobernanza de datos y gestión de modelos, las organizaciones pueden entregar datos empresariales de alta calidad para potenciar iniciativas impulsadas por la IA. La implementación exitosa de esta metodología permite a las organizaciones comprender, confiar y usar datos para generar valor.

En el curso de Metodología DataOps, explorarás las mejores prácticas para definir un marco repetible y orientado al negocio que asegure la entrega de datos confiables.

Este curso es parte de la Especialización en Ingeniería de Datos, que equipa a los estudiantes con las habilidades fundamentales necesarias para convertirse en un Ingeniero de Datos competente.

Universidad:

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Big Data, Cursos de Ciencia de Datos

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Enseñado por

Elaine Hanley

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Asignaturas