Develop dynamic reports with Microsoft Power BI

Resumen

Universidad:

Microsoft Learn

Categorías:

Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Limpieza de Datos, Cursos de Microsoft Power BI, Cursos de DAX (Expresiones de Análisis de Datos)

Módulo 1:

Aprenda a recuperar datos de varias fuentes de datos, incluyendo Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL, y mejore el rendimiento mientras recupera datos.

• Identificar y conectar a una fuente de datos
• Obtener datos de una base de datos relacional como Microsoft SQL Server
• Obtener datos de un archivo como Microsoft Excel
• Obtener datos de aplicaciones
• Obtener datos de Azure Analysis Services
• Seleccionar un modo de almacenamiento
• Resolver problemas de rendimiento
• Resolver errores de importación de datos

Módulo 2:

Utilice Power Query para limpiar y preparar sus datos para análisis, simplifique modelos, cambie tipos de datos, renombre objetos y pivote datos.

• Resolver inconsistencias, valores inesperados o nulos y problemas de calidad de datos
• Aplicar reemplazos de valores amigables para el usuario
• Perfilar datos para aprender más sobre columnas específicas antes de usarlas
• Evaluar y transformar tipos de datos de columnas
• Aplicar transformaciones de forma de datos a las estructuras de las tablas
• Combinar consultas
• Aplicar convenciones de nomenclatura amigables para el usuario a columnas y consultas
• Editar código M en el Editor Avanzado

Módulo 3:

Cree modelos semánticos sofisticados simplificando la estructura e implementando esquemas estrella; entienda la importancia de la granularidad de datos para el rendimiento y la usabilidad.

• Crear tablas de fechas comunes
• Configurar relaciones de muchos a muchos
• Resolver relaciones circulares
• Diseñar esquemas estrella

Módulo 4:

Domine el uso de medidas implícitas y explícitas; cree medidas simples y compuestas y entienda las similitudes y diferencias entre columnas calculadas y medidas.

• Determinar cuándo usar medidas implícitas y explícitas
• Crear medidas simples
• Crear medidas compuestas
• Crear medidas rápidas
• Describir similitudes y diferencias entre columnas calculadas y medidas

Módulo 5:

Agregar tablas y columnas calculadas a su modelo semántico, entender el contexto de fila y determinar el mejor uso de columnas calculadas versus columnas personalizadas de Power Query.

• Crear tablas calculadas
• Crear columnas calculadas
• Identificar contexto de fila
• Determinar cuándo usar una columna calculada en lugar de una columna personalizada de Power Query
• Agregar una tabla de fechas a su modelo usando cálculos DAX

Módulo 6:

Aprenda a seleccionar los visuales de Power BI adecuados para cumplir con sus requisitos de diseño y disposición de informes.

• Entender la estructura de un informe de Power BI
• Aprender sobre los objetos del informe
• Seleccionar el tipo de visual adecuado

Módulo 7:

Explore varias técnicas disponibles para filtrar un informe de Power BI para diseñar informes que cumplan con requisitos y expectativas específicos.

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