Develop dynamic reports with Microsoft Power BI

via Microsoft Learn

Resumen

Universidad: Microsoft Learn

Categorías: Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Limpieza de Datos, Cursos de Microsoft Power BI, Cursos de DAX (Expresiones de Análisis de Datos)

Módulo 1: Aprenda a recuperar datos de varias fuentes de datos, incluyendo Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL, y mejore el rendimiento mientras recupera datos.

Identificar y conectar a una fuente de datos
Obtener datos de una base de datos relacional como Microsoft SQL Server
Obtener datos de un archivo como Microsoft Excel
Obtener datos de aplicaciones
Obtener datos de Azure Analysis Services
Seleccionar un modo de almacenamiento
Resolver problemas de rendimiento
Resolver errores de importación de datos

Módulo 2: Utilice Power Query para limpiar y preparar sus datos para análisis, simplifique modelos, cambie tipos de datos, renombre objetos y pivote datos.

Resolver inconsistencias, valores inesperados o nulos y problemas de calidad de datos
Aplicar reemplazos de valores amigables para el usuario
Perfilar datos para aprender más sobre columnas específicas antes de usarlas
Evaluar y transformar tipos de datos de columnas
Aplicar transformaciones de forma de datos a las estructuras de las tablas
Combinar consultas
Aplicar convenciones de nomenclatura amigables para el usuario a columnas y consultas
Editar código M en el Editor Avanzado

Módulo 3: Cree modelos semánticos sofisticados simplificando la estructura e implementando esquemas estrella; entienda la importancia de la granularidad de datos para el rendimiento y la usabilidad.

Crear tablas de fechas comunes
Configurar relaciones de muchos a muchos
Resolver relaciones circulares
Diseñar esquemas estrella

Módulo 4: Domine el uso de medidas implícitas y explícitas; cree medidas simples y compuestas y entienda las similitudes y diferencias entre columnas calculadas y medidas.

Determinar cuándo usar medidas implícitas y explícitas
Crear medidas simples
Crear medidas compuestas
Crear medidas rápidas
Describir similitudes y diferencias entre columnas calculadas y medidas

Módulo 5: Agregar tablas y columnas calculadas a su modelo semántico, entender el contexto de fila y determinar el mejor uso de columnas calculadas versus columnas personalizadas de Power Query.

Crear tablas calculadas
Crear columnas calculadas
Identificar contexto de fila
Determinar cuándo usar una columna calculada en lugar de una columna personalizada de Power Query
Agregar una tabla de fechas a su modelo usando cálculos DAX

Módulo 6: Aprenda a seleccionar los visuales de Power BI adecuados para cumplir con sus requisitos de diseño y disposición de informes.

Entender la estructura de un informe de Power BI
Aprender sobre los objetos del informe
Seleccionar el tipo de visual adecuado

Módulo 7: Explore varias técnicas disponibles para filtrar un informe de Power BI para diseñar informes que cumplan con requisitos y expectativas específicos.