Develop dynamic reports with Microsoft Power BI

Aperçu

Université :

Microsoft Learn

Catégories :

Cours d'analyse de données, Cours de visualisation de données, Cours de nettoyage de données, Cours Microsoft Power BI, Cours DAX (Data Analysis Expressions)

Module 1 :

Apprenez à récupérer des données de diverses sources de données, y compris Microsoft Excel, des bases de données relationnelles et des magasins de données NoSQL, et améliorez les performances lors de la récupération des données.

• Identifier et se connecter à une source de données
• Obtenir des données d'une base de données relationnelle comme Microsoft SQL Server
• Obtenir des données d'un fichier comme Microsoft Excel
• Obtenir des données d'applications
• Obtenir des données à partir des services Azure Analysis
• Sélectionner un mode de stockage
• Corriger les problèmes de performance
• Résoudre les erreurs d'importation de données

Module 2 :

Utilisez Power Query pour nettoyer et préparer vos données pour l'analyse, simplifier les modèles, changer les types de données, renommer les objets et pivoter les données.

• Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles, et les problèmes de qualité des données
• Appliquer des remplacements de valeurs conviviaux
• Profiler les données pour en savoir plus sur des colonnes spécifiques avant de les utiliser
• Évaluer et transformer les types de données des colonnes
• Appliquer des transformations de forme de données aux structures de tableau
• Combiner des requêtes
• Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes
• Modifier le code M dans l'éditeur avancé

Module 3 :

Créez des modèles sémantiques sophistiqués en simplifiant la structure et en mettant en œuvre des schémas en étoile ; comprenez l'importance de la granularité des données pour les performances et la convivialité.

• Créer des tables de dates communes
• Configurer des relations plusieurs-à-plusieurs
• Résoudre les relations circulaires
• Concevoir des schémas en étoile

Module 4 :

Maîtrisez l'utilisation des mesures implicites et explicites ; créez des mesures simples et composées et comprenez les similitudes et les différences entre les colonnes calculées et les mesures.

• Déterminer quand utiliser des mesures implicites et explicites
• Créer des mesures simples
• Créer des mesures composées
• Créer des mesures rapides
• Décrire les similitudes et les différences entre les colonnes calculées et les mesures

Module 5 :

Ajoutez des tables et des colonnes calculées à votre modèle sémantique, comprenez le contexte de ligne et déterminez la meilleure utilisation des colonnes calculées par rapport aux colonnes personnalisées Power Query.

• Créer des tables calculées
• Créer des colonnes calculées
• Identifier le contexte de ligne
• Déterminer quand utiliser une colonne calculée au lieu d'une colonne personnalisée Power Query
• Ajouter une table de date à votre modèle en utilisant les calculs DAX

Module 6 :

Apprenez à sélectionner les visuels Power BI appropriés pour répondre à vos exigences en matière de conception et de mise en page des

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