Introducción a la IA en Azure

Resumen

Module 1:

Curious about artificial intelligence? Want to understand what all the buzz is about?

This module introduces you to the world of AI.In this module, you'll learn about the kinds of solutions AI can make possible and considerations for responsible AI practices. Module 2:

This module is an introduction to how Azure AI services can be used to build applications.

Understand applications Azure AI services can be used to build Understand how to access Azure AI services in the Azure portal Understand how to use Azure AI services keys and endpoint for authentication Module 3:

Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions. A familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an important foundation for understanding AI.After completing this module, you will be able to:

Describe core concepts of machine learning Identify different types of machine learning Describe considerations for training and evaluating machine learning models Describe core concepts of deep learning and Transformers Module 4:

Design a machine learning model training solutionIn this module, you learn how to:

Design a solution to get and prepare data.

Choose a service and compute to train a model. Prepare for model deployment options.

Module 5:

Learn about how language models using transformer architecture form the foundation of generative AI applications.By the end of this module, you are able to:

Understand what generative AI can do and how it appears in today's applications. Understand how language models can understand and generate language.

Describe ways you can engineer good prompts and quality responses. Describe responsible generative AI concepts.

Module 6:

Get started with generative AI on AzureGet started with generative AI on Azure Module 7:

Natural language processing (NLP) supports applications that can see, hear, speak with, and understand users. In this module you learn about the concepts that make NLP possible.Explore natural language processing (NLP).

Module 8:

Get started with natural language processing on AzureLearn how to use Azure AI Language for text analysis Module 9:

Learn how to use Azure AI services to recognize and synthesize speech.In this module you will:

Learn about speech recognition and synthesis Learn how to use Azure AI Speech Module 10:

Introduction to computer vision conceptsIntroduction to computer vision concepts Module 11:

Get started with computer vision on AzureLearn how to use the Azure AI Vision service to analyze images. Module 12:

Introduction to AI-powered information extraction conceptsLearn concepts of information extraction and search.

Module 13:

AI gives you the power to unlock insights from your data. In this module, you'll learn how to use Azure AI services to extract information from content.After completing this module, you'll be able to:

Identify Azure AI services for information extraction Describe Azure AI Vision information extraction capabilities Describe Azure AI Content Understanding information extraction capabilities Describe Azure AI Document Intelligence information extraction capabilities Describe Azure AI Search information extraction capabilities

Programa

• Módulo 1: Introducción a los conceptos de IA Introducción a la IA Generativa Visión por computadora Reconocimiento de voz Procesamiento del lenguaje natural Extraer datos y conocimientos IA responsable Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 2: Comienza con los servicios de Azure AI Introducción Servicios de IA en la plataforma Azure Crear recursos de servicio de Azure AI Usar servicios de Azure AI Comprender la autenticación para servicios de Azure AI Ejercicio - Explorar Servicios de Azure AI Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 3: Introducción a los conceptos de aprendizaje automático Introducción ¿Qué es el aprendizaje automático? Tipos de aprendizaje automático Regresión Clasificación binaria Clasificación multiclase Agrupamiento Aprendizaje profundo Transformadores Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 4: Diseñar una solución de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático Introducción Definir el problema Obtener y preparar datos Entrenar el modelo Integrar un modelo Monitorear el modelo Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 5: Introducción a los conceptos de IA generativa Introducción ¿Qué es la IA generativa? ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje? Comprender cómo los transformadores avanzan en los modelos de lenguaje Comprender las diferencias en los modelos de lenguaje Mejorar los resultados de las indicaciones Crear soluciones de IA generativa responsables Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 6: Comienza con IA generativa en Azure Introducción Comprender las aplicaciones de IA generativa Comprender las herramientas para desarrollar IA generativa Comprender el catálogo de modelos de Azure AI Foundry Comprender las capacidades de Azure AI Foundry Comprender la observabilidad Ejercicio - Explorar IA generativa en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 7: Introducción a los conceptos de procesamiento de lenguaje natural Introducción Comprender cómo se procesa el lenguaje Comprender las técnicas estadísticas para PLN Comprender los modelos de lenguaje semántico Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 8: Comienza con el procesamiento de lenguaje natural en Azure Introducción Comprender el procesamiento de lenguaje natural en Azure Comprender las capacidades de análisis de texto de Azure AI Language Capacidades de IA conversacional de Azure AI Language Capacidades de Azure AI Translator Comenzar en Azure AI Foundry Ejercicio - Analizar texto en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 9: Comienza con voz en Azure Introducción Comprender el reconocimiento y la síntesis de voz Comenzar con voz en Azure Usar Azure AI Speech Ejercicio - Explorar Voz en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 10: Introducción a los conceptos de visión por computadora Introducción Descripción general Comprender el procesamiento de imágenes Aprendizaje automático para visión por computadora Comprender los modelos de visión modernos Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 11: Comienza con visión por computadora en Azure Introducción Comprender los servicios de Azure AI para visión por computadora Comprender las capacidades de Análisis de Imágenes de Azure AI Vision Comprender las capacidades del servicio de Rostros de Azure AI Vision Comenzar en el portal de Azure AI Foundry Ejercicio - Analizar imágenes en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 12: Introducción a los conceptos de extracción de información impulsada por IA Introducción Descripción general Comprender la extracción de datos de imágenes Comprender la extracción de datos de formularios Comprender la extracción de datos multimodales Comprender la extracción de datos para minería de conocimiento Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 13: Comienza con la extracción de información impulsada por IA en Azure Introducción Servicios de Azure AI para extracción de información Extraer información con Azure AI Vision Extraer información multimodal con Azure AI Content Understanding Extraer información de formularios con Azure AI Document Intelligence Crear una solución de minería de conocimiento con Azure AI Search Ejercicio - Extraer información Evaluación del módulo Resumen

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Materias

Computer Science