Introducción a la IA en Azure

Resumen

Módulo 1:

¿Estás interesado en la inteligencia artificial? ¿Quieres entender de qué se trata todo el alboroto?

Este módulo te introduce al mundo de la IA. En este módulo, aprenderás sobre los tipos de soluciones que la IA puede hacer posibles y las consideraciones para prácticas responsables de IA.

Módulo 2:

Este módulo es una introducción a cómo los servicios de Azure AI pueden utilizarse para construir aplicaciones. Comprender aplicaciones que pueden construirse con los servicios de Azure AI Comprender cómo acceder a los servicios de Azure AI en el portal de Azure Comprender cómo usar claves y el punto de conexión de los servicios de Azure AI para autenticación Módulo 3:

El aprendizaje automático es la base de la mayoría de las soluciones de inteligencia artificial modernas.

Familiarizarse con los conceptos básicos en los que se basa el aprendizaje automático es una base importante para entender la inteligencia artificial. Después de completar este módulo, podrás:

Describir los conceptos básicos del aprendizaje automático Identificar diferentes tipos de aprendizaje automático Describir consideraciones para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático Describir conceptos básicos de aprendizaje profundo y Transformers Módulo 4:

Diseña una solución de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático En este módulo, aprenderás a:

Diseñar una solución para obtener y preparar datos.

Elegir un servicio y capacidad de cómputo para entrenar un modelo. Prepararse para las opciones de implementación de modelos.

Módulo 5:

Conoce cómo los modelos de lenguaje que utilizan arquitectura de Transformers forman la base de las aplicaciones de IA generativa. Al final de este módulo, podrás:

Comprender lo que la IA generativa puede hacer y cómo aparece en las aplicaciones actuales.

Comprender cómo los modelos de lenguaje pueden entender y generar lenguaje. Describir maneras de elaborar buenos prompts y respuestas de calidad.

Describir conceptos responsables de IA generativa. Módulo 6:

Comienza con la IA generativa en Azure.

Comienza con la IA generativa en Azure. Módulo 7:

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) apoya aplicaciones que pueden ver, escuchar, hablar con y entender a los usuarios.

En este módulo, aprendes sobre los conceptos que hacen posible el NLP. Explora el procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Módulo 8:

Comienza con el procesamiento de lenguaje natural en Azure Aprende a usar Azure AI Language para análisis de texto. Módulo 9:

Aprende a usar los servicios de Azure AI para reconocer y sintetizar el habla.

En este módulo aprenderás sobre:

Reconocimiento y síntesis de voz Aprende a usar Azure AI Speech. Módulo 10:

Introducción a conceptos de visión por computadora.

Introducción a conceptos de visión por computadora. Módulo 11:

Comienza con visión por computadora en Azure Aprende a usar el servicio Azure AI Vision para analizar imágenes.

Módulo 12:

Introducción a conceptos de extracción de información impulsada por IA Conocer conceptos de extracción y búsqueda de información. Módulo 13:

La IA te brinda el poder de desbloquear información valiosa de tus datos.

En este módulo, aprenderás a usar los servicios de Azure AI para extraer información de contenido. Después de completar este módulo, podrás:

Identificar los servicios de Azure AI para la extracción de información Describir las capacidades de extracción de información de Azure AI Vision Describir las capacidades de extracción de información de Azure AI Content Understanding Describir las capacidades de extracción de información de Azure AI Document Intelligence Describir las capacidades de extracción de información de Azure AI Search.

Programa de estudio

• Módulo 1: Introducción a los conceptos de IA Introducción a la IA Generativa Visión por computadora Reconocimiento de voz Procesamiento del lenguaje natural Extraer datos y conocimientos IA responsable Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 2: Comienza con los servicios de Azure AI Introducción Servicios de IA en la plataforma Azure Crear recursos de servicio de Azure AI Usar servicios de Azure AI Comprender la autenticación para servicios de Azure AI Ejercicio - Explorar Servicios de Azure AI Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 3: Introducción a los conceptos de aprendizaje automático Introducción ¿Qué es el aprendizaje automático? Tipos de aprendizaje automático Regresión Clasificación binaria Clasificación multiclase Agrupamiento Aprendizaje profundo Transformadores Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 4: Diseñar una solución de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático Introducción Definir el problema Obtener y preparar datos Entrenar el modelo Integrar un modelo Monitorear el modelo Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 5: Introducción a los conceptos de IA generativa Introducción ¿Qué es la IA generativa? ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje? Comprender cómo los transformadores avanzan en los modelos de lenguaje Comprender las diferencias en los modelos de lenguaje Mejorar los resultados de las indicaciones Crear soluciones de IA generativa responsables Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 6: Comienza con IA generativa en Azure Introducción Comprender las aplicaciones de IA generativa Comprender las herramientas para desarrollar IA generativa Comprender el catálogo de modelos de Azure AI Foundry Comprender las capacidades de Azure AI Foundry Comprender la observabilidad Ejercicio - Explorar IA generativa en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 7: Introducción a los conceptos de procesamiento de lenguaje natural Introducción Comprender cómo se procesa el lenguaje Comprender las técnicas estadísticas para PLN Comprender los modelos de lenguaje semántico Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 8: Comienza con el procesamiento de lenguaje natural en Azure Introducción Comprender el procesamiento de lenguaje natural en Azure Comprender las capacidades de análisis de texto de Azure AI Language Capacidades de IA conversacional de Azure AI Language Capacidades de Azure AI Translator Comenzar en Azure AI Foundry Ejercicio - Analizar texto en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 9: Comienza con voz en Azure Introducción Comprender el reconocimiento y la síntesis de voz Comenzar con voz en Azure Usar Azure AI Speech Ejercicio - Explorar Voz en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 10: Introducción a los conceptos de visión por computadora Introducción Descripción general Comprender el procesamiento de imágenes Aprendizaje automático para visión por computadora Comprender los modelos de visión modernos Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 11: Comienza con visión por computadora en Azure Introducción Comprender los servicios de Azure AI para visión por computadora Comprender las capacidades de Análisis de Imágenes de Azure AI Vision Comprender las capacidades del servicio de Rostros de Azure AI Vision Comenzar en el portal de Azure AI Foundry Ejercicio - Analizar imágenes en el portal de Azure AI Foundry Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 12: Introducción a los conceptos de extracción de información impulsada por IA Introducción Descripción general Comprender la extracción de datos de imágenes Comprender la extracción de datos de formularios Comprender la extracción de datos multimodales Comprender la extracción de datos para minería de conocimiento Evaluación del módulo Resumen
• Módulo 13: Comienza con la extracción de información impulsada por IA en Azure Introducción Servicios de Azure AI para extracción de información Extraer información con Azure AI Vision Extraer información multimodal con Azure AI Content Understanding Extraer información de formularios con Azure AI Document Intelligence Crear una solución de minería de conocimiento con Azure AI Search Ejercicio - Extraer información Evaluación del módulo Resumen

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Asignaturas

Ciencias de la Computación