Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 6 July 2025 14:58
Termina 6 July 2025

Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)
479 Cursos
No especificado
Actualización opcional disponible
Todos los niveles
Progreso a tu propio ritmo
Free
Actualización opcional disponible
Resumen
En este curso de aprendizaje automático, aprenderás sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo usar los servicios de AWS en todas las etapas. Además, descubrirás las diversas fuentes de modelos de aprendizaje automático y aprenderás técnicas para evaluar su rendimiento.
También comprenderás la importancia de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) en la simplificación del desarrollo y la implementación de tus proyectos de aprendizaje automático.
- Nivel del curso:
básico
- Duración:
1 hora
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones en texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimiento.
En este curso, aprenderás a:
- Describir los componentes del ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Identificar los servicios y recursos relevantes de AWS para cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático (ML).
- Explicar los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
- Comprender las fuentes de los modelos de aprendizaje automático.
- Entender las métricas de rendimiento del modelo.
- Describir los métodos para usar un modelo en producción.
- Comprender los conceptos fundamentales de MLOps.
Este curso está dirigido a:
- Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente del rol desempeñado
El desarrollo de soluciones de aprendizaje automático forma parte de una serie que facilita una base sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Recomendamos que completes los dos cursos siguientes, si aún no lo has hecho:
- Fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificial
- Descripción de los casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial
Sección 1:
- Cómo usar este curso
Sección 2:
Introducción
- Introducción
Sección 3:
Desarrollando soluciones de ML
- Ciclo de vida del desarrollo de aprendizaje automático
- Desarrollo de soluciones de ML con Amazon SageMaker
- Fuentes de modelos de ML
- Evaluación del rendimiento de modelos de aprendizaje automático
- Implementación del modelo
- Conceptos fundamentales de MLOps
- Prueba de conocimiento
Sección 4:
Conclusión
- Recursos
- Conclusión
- Contactar