Essentials of Prompt Engineering (Thai)

Resumen

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักกับพื้นฐานของการสร้างการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบสำหรับกรณีใช้งานที่หลากหลาย นอกจากนี้ คุณยังจะได้สำรวจเทคนิคต่าง ๆ เช่น การใช้การโต้ตอบแบบ Zero-Shot, Few-Shot และ Chain-of-Thought สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้การระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับวิศวกรรมการโต้ตอบ

• ระดับหลักสูตร:

  พื้นฐาน

• ระยะเวลา:

  60 นาที

หมายเหตุ:

หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ วิดีโอ ข้อความคำชี้แจง และภาพประกอบ

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่อไปนี้

• กำหนดองค์ประกอบพื้นฐานของการโต้ตอบ
• กำหนดการใช้การโต้ตอบเชิงลบ
• อธิบายผลกระทบของพารามิเตอร์การอนุมานต่อเอาต์พุตของโมเดล
• ระบุแนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการออกแบบการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพ
• อธิบายเทคนิควิศวกรรมการโต้ตอบระดับพื้นฐาน ซึ่งรวมทั้งการใช้การโต้ตอบแบบ Zero-Shot, Few-Shot และ Chain-of-Thought
• ระบุการใช้ในทางที่ผิดและความเสี่ยงที่พบบ่อยของการโต้ตอบ

หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับบุคคลต่อไปนี้

• บุคคลที่สนใจแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ โดยไม่ขึ้นกับบทบาทงานใดโดยเฉพาะ
• บุคคลที่ตั้งใจจะเข้าร่วมการสอบการรับรอง AI Practitioner ที่ได้รับการรับรองจาก AWS

สิ่งจำเป็นด้านวิศวกรรมการโต้ตอบ เป็นส่วนหนึ่งของชุดสอนการสร้างรากฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ช่วยสร้าง หากคุณยังไม่ได้ทำ เราขอแนะนำให้คุณเรียนรู้ทั้งสองหลักสูตรนี้ให้เสร็จสิ้น

• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

หัวข้อที่ 1:

บทนำ

• วิธีใช้งานหลักสูตรนี้
• บทนำ
• วิดีโอต้อนรับ

หัวข้อที่ 2:

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการโต้ตอบ

• การทำความเข้าใจการโต้ตอบ
• องค์ประกอบของการโต้ตอบ
• การแก้ไขการโต้ตอบ
• พารามิเตอร์การอนุมาน
• แนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการใช้การโต้ตอบ
• เทคนิควิศวกรรมการโต้ตอบ
• การโต้ตอบแบบ Zero-Shot
• การโต้ตอบแบบ Few

  ---

  Materias