Evaluating and Debugging Generative AI

Resumen

Adéntrate en las complejidades de gestionar proyectos de aprendizaje automático e IA con nuestro curso especializado en Evaluación y Depuración de IA Generativa. Abordando fuentes de datos diversas, vastos volúmenes de datos, modelos intrincados y amplias pruebas y evaluaciones, este curso es tu puerta de entrada para dominar el arte de las Operaciones de Aprendizaje Automático.

Aprende a navegar y aprovechar las capacidades de la plataforma Weights & Biases, una herramienta diseñada para simplificar el seguimiento experimental, la versión de datos y los esfuerzos de colaboración en equipo.

A lo largo de este curso, estarás equipado con habilidades prácticas para mejorar tu flujo de trabajo, incluyendo:

• Instrumentar un cuaderno Jupyter para operaciones eficientes
• Gestionar y ajustar configuraciones de hiperparámetros para optimizar el rendimiento
• Registrar métricas de ejecución para un análisis detallado del rendimiento
• Crear un sistema fiable para la versión de conjuntos de datos y modelos a través de la recolección de artefactos
• Registrar metódicamente los resultados de los experimentos para un seguimiento transparente de los resultados
• Rastrear indicaciones y respuestas en Modelos de Lenguaje Largo (LLMs) para analizar interacciones complejas a lo largo del tiempo

Al completar, poseerás un flujo de trabajo estructurado diseñado para mejorar significativamente la productividad y acelerar tu camino para lograr resultados pioneros en el campo de la IA generativa. Este curso es un activo invaluable para cualquiera que busque sobresalir en el desarrollo de Aprendizaje Automático e IA, ofrecido de manera independiente bajo las categorías de Cursos de IA Generativa y Cursos de Cuadernos Jupyter.

Enseñado por

Carey Phelps

Asignaturas