Evaluating and Debugging Generative AI

via Independent

Aperçu

Explorez les complexités de la gestion des projets d'apprentissage automatique et d'IA avec notre cours spécialisé sur l'Évaluation et le Débogage de l'IA Générative. S'attaquant à des sources de données diverses, à d'importants volumes de données, à des modèles complexes et à une vaste gamme de tests et d'évaluations, ce cours est votre porte d'entrée pour maîtriser l'art des Opérations d'Apprentissage Automatique. Apprenez à naviguer et à exploiter les capacités de la plateforme Weights & Biases, un outil conçu pour simplifier le suivi de vos expériences, la versionning de vos données et les efforts de collaboration de votre équipe.

Tout au long de ce cours, vous serez équipé de compétences pratiques pour améliorer votre flux de travail, incluant :

L’instrumentation d’un carnet Jupyter pour des opérations efficaces
La gestion et l’ajustement des configurations d’hyperparamètres pour optimiser les performances
Le suivi des métriques d’exécution pour une analyse de performance détaillée
La création d’un système fiable pour la versionning des ensembles de données et des modèles via la collecte d'artefacts
Le suivi méthodique des résultats d'expériences pour un traçage transparent des résultats
Le suivi des invites et des réponses dans les Modèles de Langage Longs (LLMs) pour analyser des interactions complexes au fil du temps

À l'issue de ce cours, vous posséderez un flux de travail structuré conçu pour améliorer considérablement la productivité et accélérer votre chemin vers l'obtention de résultats pionniers dans le domaine de l'IA générative. Ce cours est un atout inestimable pour toute personne cherchant à exceller dans le développement de l'apprentissage automatique et de l'IA, proposé indépendamment sous les catégories des Cours sur l'IA Générative et des Cours sur les Carnets Jupyter.