Evolutionary Computation For Single And Multi-Objective Optimization

Université de Montréal via Swayam

Resumen

Sumérgete en el innovador mundo de la Computación Evolutiva (CE) para Optimización Simple y Multiobjetivo, un curso de vanguardia ofrecido por la Université de Montréal en colaboración con Swayam. Este programa integral está diseñado para sumergir a estudiantes de último y penúltimo año de pregrado, estudiantes de posgrado y profesionales de la industria en las complejidades de la inteligencia computacional que se inspira en la evolución natural. Basada en los principios de evolución de Darwin, la CE engloba técnicas críticas para la optimización, el aprendizaje y el diseño en varias aplicaciones.

A lo largo de este curso, los participantes obtendrán conocimientos profundos sobre algoritmos genéticos binarios y codificados de manera real, evolución diferencial, optimización por enjambre de partículas y los fundamentos de la optimización multiobjetivo y los algoritmos evolutivos. Se pondrá énfasis en la evaluación estadística de estas técnicas, ilustrando no solo cómo imitan los procesos biológicos sino también su aplicación práctica en la resolución de problemas complejos dentro de la industria y el negocio. El currículo está diseñado para acomodar el aprendizaje práctico, permitiendo a los estudiantes construir y explorar varias técnicas de CE y sus implementaciones.

Público objetivo: Este curso está dirigido a estudiantes de último y penúltimo año de pregrado, posgrados y profesionales de la industria interesados en aprovechar el poder de la CE en investigación y desarrollo, particularmente en el diseño y optimización de productos y sistemas. Prerrequisitos: Se requiere una comprensión fundamental de matemáticas elementales y programación para maximizar los beneficios de este programa. Apoyo de la industria: Con el apoyo de las principales industrias de I+D, este curso promete equipar a los participantes con las habilidades necesarias para el avance en campos que dependen en gran medida de estrategias de diseño y optimización.

Categorías: Cursos de Ciencias de la Computación, Cursos de Ingeniería.