Desempaquetando la IA: Fundamentos Prácticos para Estudiantes No Técnicos

Resumen

This course gives you an easy and practical introduction to Artificial Intelligence (AI). You will learn what AI is, how it works, and what terms like machine learning and deep learning mean.

You will learn key AI tools that can help you work more efficiently. The course also explains the risks of AI and who controls it.

How data affects it, and how to use AI safely. By the end of the course, you will be able to think carefully about AI tools and make responsible choices while using them.

This course has been developed as a joint initiative of the German Development Cooperation (GIZ) in partnership with IGNOU, on behalf of the German Federal Ministry for Economic Cooperation and Development (BMZ) and the Ministry of Education, Government of India.

Programa

• Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
¿Qué es la IA?
Historia y evolución de la IA
IA vs. inteligencia humana
• Conceptos Básicos de la IA
Términos clave: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo
Tipos de IA: IA Estrecha, IA General, sistemas de IA
• Cómo Funciona la IA
Fundamentos de algoritmos
Redes neuronales: una visión general
El papel de los datos en la IA
• Herramientas Prácticas de IA para Uso Diario
IA en herramientas de productividad personal
IA para análisis de datos y visualización
IA en plataformas de comunicación
• Comprensión y Gestión de Riesgos de la IA
Consideraciones éticas en la IA
Sesgo e imparcialidad en los sistemas de IA
Cuestiones de privacidad y seguridad de datos
• Gobernanza y Control de la IA
Partes interesadas clave en el desarrollo de la IA
Reglamentos y directrices
Perspectivas globales sobre la gobernanza de la IA
• Uso Responsable de la IA
Tomar decisiones informadas con herramientas de IA
Estrategias para un uso seguro de la IA
La IA en diversas industrias y su impacto
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
IA en salud, educación y finanzas
IA para iniciativas de desarrollo
Historias de éxito y advertencias
• Práctica Reflexiva y Perspectivas Futuras
Reflexionando sobre el impacto personal y social
Tendencias futuras en la IA
Caminos de aprendizaje a lo largo de la vida en IA
• Conclusión
Resumen de los aprendizajes clave
Herramientas y recursos para un estudio más profundo
Detalles finales de evaluación y certificación

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Impartido por

Supriya Bhuwalka

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Materias

Artificial Intelligence