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Inicio 5 July 2026 09:08

Fin 5 July 2026

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Inteligencia artificial en la investigación en ciencias sociales

Explora cómo las herramientas de IA generativa pueden mejorar la investigación académica en las ciencias sociales, abarcando la revisión de literatura, el análisis de datos, el uso ético de la IA y la difusión de la investigación durante seis semanas.
Indian Institute of Management Bangalore via Swayam

Indian Institute of Management Bangalore

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IIM Bangalore es una de las mejores instituciones de gestión en India, que ofrece programas de gestión de alta calidad para pregrados y posgrados. Cuenta con infraestructuras de talla mundial y una fuerte red de exalumnos que han hecho contribuciones significativas en el campo de la gestión.

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Resumen

This comprehensive Six-week online course offers graduate and postgraduate students an in-depth introduction to the practical application of generative artificial intelligence (AI) toolsspecifically tailored for academic research. Designed in collaboration with SWAYAM and IIMBX,the course equips learners with hands-on knowledge and skills to harness state-of-the-art AItechnologies, enhancing their ability to review literature, analyze data, write academically, anddisseminate research.Participants will explore emerging generative AI models and their applications across diverseresearch workflows, learning how to integrate these tools ethically and effectively in theirprojects.

The curriculum strikes a balance between foundational AI concepts and appliedtechniques, enabling students to automate routine tasks, generate insightful datavisualizations, and create compelling presentations and publications.

Programa

  • Semana 1: Introducción a la IA Generativa en la Investigación en Ciencias Sociales
  • Panorama de tecnologías de IA generativa
    Introducción a aplicaciones de IA en la investigación académica
    Consideraciones éticas en la investigación impulsada por IA
  • Semana 2: Automatización de la Revisión de Literatura
  • Herramientas de IA para la revisión de literatura
    Realización de revisiones sistemáticas con IA
    Síntesis de hallazgos de investigación usando IA
  • Semana 3: Recolección y Preprocesamiento de Datos
  • Técnicas de IA para la recopilación y extracción de datos
    Limpieza y preprocesamiento de datos con herramientas de IA
    Ética de datos y preocupaciones de privacidad
  • Semana 4: Análisis de Datos con IA
  • Modelos de aprendizaje automático para datos de ciencias sociales
    Uso de IA para análisis cualitativo y cuantitativo
    Visualización de datos con conocimientos generados por IA
  • Semana 5: Redacción Académica y Presentación
  • Herramientas de IA para redactar y editar artículos académicos
    Mejorando claridad y estilo de escritura usando IA
    Diseño de presentaciones potenciadas por IA
  • Semana 6: Difusión de Investigación y Direcciones Futuras
  • Estrategias para publicar con apoyo de IA
    Publicación de investigación a través de plataformas impulsadas por IA
    Tendencias futuras en IA para la investigación en ciencias sociales

Impartido por

Dr. Anurag Jain, Itam Urmila Jagadeeswari, Vishal Soodan


Materias

Artificial Intelligence