Fake Instagram Profile Detector

Resumen

En este proyecto práctico, construiremos y entrenaremos un modelo simple de red neuronal artificial para detectar cuentas de Instagram de spam/falsas. Las cuentas falsas y de spam son un problema importante en las redes sociales, a menudo creando la ilusión de numerosos seguidores para los influencers o siendo utilizadas para hacerse pasar por otros y vender servicios o productos falsos.

Al final de este proyecto, podrá:

• Comprender las aplicaciones de las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la industria bancaria
• Captar la teoría e intuición detrás de las Redes Neuronales Profundas
• Importar bibliotecas clave de Python, conjuntos de datos y realizar un Análisis Exploratorio de Datos
• Realizar visualización de datos usando Seaborn
• Estandarizar datos y dividirlos en conjuntos de entrenamiento y prueba
• Construir un modelo de aprendizaje profundo usando Keras con Tensorflow 2.0 como back-end
• Evaluar el desempeño del modelo y asegurar su generalización utilizando varios Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

Nota:

Este curso está optimizado para estudiantes en América del Norte.

Estamos trabajando para ofrecer la misma experiencia a nivel mundial.

Universidad:

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Keras, Cursos de Visualización de Datos

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Enseñado por

Ryan Ahmed

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Asignaturas