Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 3 July 2025 14:37
Termina 3 July 2025
Fake Instagram Profile Detector
2041 Cursos
No especificado
Actualización opcional disponible
Todos los niveles
Progreso a tu propio ritmo
Free
Actualización opcional disponible
Resumen
En este proyecto práctico, construiremos y entrenaremos un modelo simple de red neuronal artificial para detectar cuentas de Instagram de spam/falsas. Las cuentas falsas y de spam son un problema importante en las redes sociales, a menudo creando la ilusión de numerosos seguidores para los influencers o siendo utilizadas para hacerse pasar por otros y vender servicios o productos falsos.
Al final de este proyecto, podrá:
- Comprender las aplicaciones de las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la industria bancaria
- Captar la teoría e intuición detrás de las Redes Neuronales Profundas
- Importar bibliotecas clave de Python, conjuntos de datos y realizar un Análisis Exploratorio de Datos
- Realizar visualización de datos usando Seaborn
- Estandarizar datos y dividirlos en conjuntos de entrenamiento y prueba
- Construir un modelo de aprendizaje profundo usando Keras con Tensorflow 2.0 como back-end
- Evaluar el desempeño del modelo y asegurar su generalización utilizando varios Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
Nota:
Este curso está optimizado para estudiantes en América del Norte.
Estamos trabajando para ofrecer la misma experiencia a nivel mundial.
Universidad:
Proveedor:
Coursera
Categorías:
Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Keras, Cursos de Visualización de Datos
Enseñado por
Ryan Ahmed
