Fake Instagram Profile Detector

via Coursera

Resumen

En este proyecto práctico, construiremos y entrenaremos un modelo simple de red neuronal artificial para detectar cuentas de Instagram de spam/falsas. Las cuentas falsas y de spam son un problema importante en las redes sociales, a menudo creando la ilusión de numerosos seguidores para los influencers o siendo utilizadas para hacerse pasar por otros y vender servicios o productos falsos.

Al final de este proyecto, podrá:

Comprender las aplicaciones de las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la industria bancaria
Captar la teoría e intuición detrás de las Redes Neuronales Profundas
Importar bibliotecas clave de Python, conjuntos de datos y realizar un Análisis Exploratorio de Datos
Realizar visualización de datos usando Seaborn
Estandarizar datos y dividirlos en conjuntos de entrenamiento y prueba
Construir un modelo de aprendizaje profundo usando Keras con Tensorflow 2.0 como back-end
Evaluar el desempeño del modelo y asegurar su generalización utilizando varios Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

Nota: Este curso está optimizado para estudiantes en América del Norte. Estamos trabajando para ofrecer la misma experiencia a nivel mundial.

Universidad:

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Keras, Cursos de Visualización de Datos