Foundations of Data Science

Dartmouth College via edX

Resumen

Explora el fascinante mundo de la Ciencia de Datos con el curso integral "Fundamentos de la Ciencia de Datos", ofrecido por Dartmouth College en edX. Este curso profundiza en la compleja relación entre la Ciencia de Datos, la inteligencia artificial (IA) y sus componentes cruciales, incluyendo el aprendizaje estadístico (AE), el aprendizaje automático (AA) y los algoritmos de aprendizaje profundo (AP), que son fundamentales para impulsar la innovación organizativa y la creación de valor. Haciendo eco de la perspectiva del Dr. Jim Gray, este plan de estudios subraya a la Ciencia de Datos como el cuarto paradigma, esencial para formular soluciones inventivas a los desafíos organizacionales.

Comenzando con lo fundamental, el curso introduce conceptos básicos en probabilidad, incluyendo las probabilidades conjuntas y condicionales, preparando el escenario para su aplicación en algoritmos de AA para el Análisis de la Cesta de Mercado y los Sistemas de Recomendación. El viaje continúa a través de variables aleatorias, distribuciones de probabilidad discretas y continuas, muestreo, estimación y el principio del teorema del límite central, estableciendo una sólida base en análisis estadístico.

El plan de estudios enfatiza el proceso crítico de selección de características en la construcción de modelos de AA para evitar el sobreajuste y el subajuste, explicando el uso de pruebas de hipótesis en modelos como la regresión y la regresión logística para este propósito. Además, explora varias pruebas de hipótesis y su aplicación en la selección de características.

Adicionalmente, el curso cubre el paso esencial de optimización en el desarrollo de modelos de AA, destacando técnicas y algoritmos fundamentales como el Descenso del Gradiente crucial para mejorar los modelos de IA y AA. Se ofrece una inmersión profunda en los aspectos esenciales del álgebra lineal, discutiendo la representación y operaciones matriciales, incluyendo la inversa y multiplicación de matrices, ya que forman la columna vertebral del desarrollo de modelos de IA y AA.

Diseñado tanto para estudiantes como para profesionales interesados en ampliar su comprensión de los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos, este curso allana el camino para una carrera próspera en Análisis de Datos. Navega a través de las diversas categorías de Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos y Cursos de Sistemas de Recomendación, asegurando una experiencia educativa integral.