Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)

Resumen

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso comienza con los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza gradualmente hacia técnicas de prompts avanzadas. También aprenderá cómo prevenir el mal uso de los prompts y cómo reducir los sesgos al interactuar con modelos fundamentales (FM, Foundation Model).

• Nivel del curso: Intermedio
• Duración: 4 horas

Nota: Este curso tiene anotaciones/subtítulos localizados. La narración permanece en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye interacciones de aprendizaje en línea.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

• Definir la ingeniería de prompts y aplicar las mejores prácticas generales al interactuar con FMs
• Comprender los tipos básicos de técnicas de prompts, incluyendo el aprendizaje de cero muestras y el aprendizaje de pocas muestras
• Aplicar técnicas de prompts avanzadas según lo requiera su caso de uso
• Determinar qué técnicas de prompts son más adecuadas para modelos específicos
• Identificar posibles usos indebidos de los prompts
• Analizar sesgos potenciales en las respuestas de FMs y diseñar prompts para reducir dichos sesgos

Público objetivo

Este curso está dirigido a:

• Ingenieros de prompts, científicos de datos y desarrolladores

Requisitos previos

Recomendamos que los participantes de este curso hayan completado los siguientes cursos:

• Introduction to Generative AI - Art of the Possible (1 hora, curso digital)
• Planning a Generative AI Project (1 hora, curso digital)
• Amazon Bedrock Getting Started (1 hora, curso digital)

Temario del curso

Introducción

• Introducción
• Fundamentos de los modelos de fundamentos
• Fundamentos de la ingeniería de prompts

Tipos y técnicas de prompts

• Técnicas básicas de prompts
• Técnicas avanzadas de prompts
• Técnicas de prompts específicas de modelos
• Solución de problemas de mal uso de prompts
• Reducción de sesgos

Conclusión

• Resumen del curso

Descripción del curso

Lección 1: Fundamentos de los Grandes Modelos de Lenguaje

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso comienza con los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza gradualmente hacia técnicas de prompts avanzadas. También aprenderá cómo prevenir el mal uso de los prompts y cómo reducir los sesgos al interactuar con modelos fundamentales (FM, Foundation Model).

Lección 2: Fundamentos de la Ingeniería de Prompts

En esta lección, aprenderá sobre la ingeniería de prompts, un conjunto de prácticas centradas en el desarrollo, diseño y optimización de prompts para mejorar las salidas de los FMs y satisfacer necesidades comerciales específicas. Primero, la lección definirá la ingeniería de prompts y presentará conceptos y términos clave. Luego, ilustrará los distintos elementos de un prompt a través de ejemplos. Finalmente, proporcionará una lista de mejores prácticas generales para diseñar prompts efectivos.

Lección 3: Técnicas Básicas de Prom