Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces. Le cours introduira les bases de l'ingénierie des prompts, puis progressera vers des techniques de prompt avancées. Vous apprendrez également à prévenir les mauvais usages des prompts et à réduire les biais lors de l'interaction avec des modèles de fondation (FM, Foundation Model).

• Niveau du cours : Intermédiaire
• Durée : 4 heures

Remarque : Ce cours dispose de commentaires/sous-titres localisés. La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Activités

Ce cours inclut des interactions d'apprentissage en ligne.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Définir l'ingénierie des prompts et appliquer les meilleures pratiques générales lors de l'interaction avec des FM
• Comprendre les types de techniques de prompt de base, y compris l'apprentissage à zéro échantillons et l'apprentissage à faible échantillons
• Appliquer des techniques de prompt avancées lorsque cela est nécessaire pour votre cas d'utilisation
• Déterminer quelles techniques de prompt conviennent le mieux à des modèles spécifiques
• Identifier les utilisations abusives potentielles des prompts
• Analyser les biais potentiels dans les réponses des FM et concevoir des prompts pour réduire ces biais

Public visé

Ce cours est destiné à :

• Ingénieurs en prompts, data scientists et développeurs

Prérequis

Nous recommandons aux participants de ce cours d'avoir suivi les cours suivants :

• Introduction to Generative AI - Art of the Possible (1 heure, cours numérique)
• Planning a Generative AI Project (1 heure, cours numérique)
• Amazon Bedrock Getting Started (1 heure, cours numérique)

Plan du cours

Introduction

• Introduction
• Notions de base sur les modèles de fondation
• Principes de base de l'ingénierie des prompts

Types et techniques de prompt

• Techniques de prompt de base
• Techniques de prompt avancées
• Techniques de prompt spécifiques aux modèles
• Résolution des problèmes d'abus de prompt
• Réduction des biais

Conclusion

• Résumé du cours

Description du cours

Leçon 1 : Notions de base sur les grands modèles linguistiques

Dans ce cours, vous apprendrez les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces. Le cours introduira les bases de l'ingénierie des prompts, puis progressera vers des techniques de prompt avancées. Vous apprendrez également à prévenir les mauvais usages des prompts et à réduire les biais lors de l'interaction avec des modèles de fondation (FM, Foundation Model).

Leçon 2 : Principes de base de l'ingénierie des prompts

Dans cette leçon, vous découvrirez l'ingénierie des prompts, qui est un ensemble de pratiques entourant le développement, la conception et l'optimisation des prompts dans le but d'améliorer les sorties des FM pour répondre à des besoins métier spécifiques. Tout d'abord, cette

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