Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)
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Aperçu
Dans ce cours, vous apprendrez les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces. Le cours introduira les bases de l'ingénierie des prompts, puis progressera vers des techniques de prompt avancées. Vous apprendrez également à prévenir les mauvais usages des prompts et à réduire les biais lors de l'interaction avec des modèles de fondation (FM, Foundation Model).
- Niveau du cours : Intermédiaire
- Durée : 4 heures
Remarque : Ce cours dispose de commentaires/sous-titres localisés. La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.
Activités
Ce cours inclut des interactions d'apprentissage en ligne.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Définir l'ingénierie des prompts et appliquer les meilleures pratiques générales lors de l'interaction avec des FM
- Comprendre les types de techniques de prompt de base, y compris l'apprentissage à zéro échantillons et l'apprentissage à faible échantillons
- Appliquer des techniques de prompt avancées lorsque cela est nécessaire pour votre cas d'utilisation
- Déterminer quelles techniques de prompt conviennent le mieux à des modèles spécifiques
- Identifier les utilisations abusives potentielles des prompts
- Analyser les biais potentiels dans les réponses des FM et concevoir des prompts pour réduire ces biais
Public visé
Ce cours est destiné à :
- Ingénieurs en prompts, data scientists et développeurs
Prérequis
Nous recommandons aux participants de ce cours d'avoir suivi les cours suivants :
- Introduction to Generative AI - Art of the Possible (1 heure, cours numérique)
- Planning a Generative AI Project (1 heure, cours numérique)
- Amazon Bedrock Getting Started (1 heure, cours numérique)
Plan du cours
Introduction
- Introduction
- Notions de base sur les modèles de fondation
- Principes de base de l'ingénierie des prompts
Types et techniques de prompt
- Techniques de prompt de base
- Techniques de prompt avancées
- Techniques de prompt spécifiques aux modèles
- Résolution des problèmes d'abus de prompt
- Réduction des biais
Conclusion
- Résumé du cours
Description du cours
Leçon 1 : Notions de base sur les grands modèles linguistiques
Dans ce cours, vous apprendrez les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces. Le cours introduira les bases de l'ingénierie des prompts, puis progressera vers des techniques de prompt avancées. Vous apprendrez également à prévenir les mauvais usages des prompts et à réduire les biais lors de l'interaction avec des modèles de fondation (FM, Foundation Model).
Leçon 2 : Principes de base de l'ingénierie des prompts
Dans cette leçon, vous découvrirez l'ingénierie des prompts, qui est un ensemble de pratiques entourant le développement, la conception et l'optimisation des prompts dans le but d'améliorer les sorties des FM pour répondre à des besoins métier spécifiques. Tout d'abord, cette
