Devenez Chercheur en IA - LLM, Mathématiques, PyTorch, Réseaux Neuronaux, Transformers

Aperçu

Master foundational math, PyTorch, neural networks, and Transformers to build expertise in AI research and understand the technology behind modern LLMs.

Programme

• Introduction à la recherche en IA
Aperçu des domaines de recherche en IA
Tendances actuelles et applications
• Mathématiques fondamentales pour l'IA
Algèbre linéaire
Calcul
Probabilités et statistiques
• Introduction à PyTorch
Configuration de PyTorch
Tenseurs et opérations
Construire votre premier modèle
• Réseaux de neurones
Perceptron et perceptrons multicouches
Fonctions d'activation
Rétropropagation et apprentissage
• Concepts avancés des réseaux de neurones
Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Réseaux de neurones récurrents (RNN)
Techniques de régularisation
• Comprendre les transformers
Mécanisme d'attention
Architecture des transformers
BERT, GPT et autres modèles transformateurs
• Grands modèles de langage (LLM)
Pré-entraînement et affinage des modèles de langage
Applications pratiques des LLM
• Méthodes de recherche en IA
Formulation des questions de recherche
Réalisation de revues de littérature
Conception et évaluation expérimentales
• Implications éthiques et sociétales de l'IA
Biais et équité
Confidentialité et sécurité
• Projet de fin d'études
Développement de proposition
Mise en œuvre et évaluation
Présentation et retour d'information
• Conclusion du cours
Récapitulatif et prochaines étapes
Opportunités dans la recherche en IA

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Matières

Computer Science