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Inicio 4 June 2026 11:23

Fin 4 June 2026

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Bootcamp de IA Generativa - Curso Completo de 65 Horas

Emprende un exhaustivo Bootcamp de IA Generativa de 65 horas ofrecido por freeCodeCamp. Este curso completo está diseñado para equiparte con habilidades prácticas en IA a través de proyectos inmersivos prácticos. Comienza desde los conceptos básicos de Python y avanza hasta construir agentes y aplicaciones de IA competentes adaptados para una.
via freeCodeCamp

14 Cursos


17 hours 49 minutes

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Avanza a tu propio ritmo

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Resumen

Embark on a comprehensive 65-hour Generative AI Bootcamp offered by freeCodeCamp. This thorough course is designed to equip you with practical AI skills through immersive hands-on projects.

Start from the basics of Python and progress to building proficient AI agents and applications tailored for a Japanese Language Learning School.

This bootcamp is perfect for both beginners and those with an intermediate grasp of AI concepts, offering a robust learning path to mastering Generative AI techniques. Whether you're starting from scratch or looking to expand your current AI knowledge, this course delivers a structured pathway to success.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa
  • Visión general de la IA Generativa y sus aplicaciones
    Conceptos y terminología clave
  • Fundamentos de Programación en Python
  • Variables, tipos de datos y operadores
    Estructuras de control: bucles y condicionales
    Funciones y módulos
  • Introducción al Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
    Algoritmos y conceptos clave
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Conceptos básicos de redes neuronales
    Introducción a los marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch)
  • Modelos Generativos
  • Introducción a los modelos generativos
    Autoencoders y Autoencoders Variacionales (VAEs)
    Redes Generativas Antagónicas (GANs)
  • Proyecto 1: Construyendo un GAN Simple
  • Comprensión de la arquitectura GAN
    Entrenamiento de un GAN para la generación de imágenes
  • Técnicas Generativas Avanzadas
  • Aprendizaje por transferencia y ajuste fino
    Aprendizaje por refuerzo y agentes de IA
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • Introducción a los conceptos de NLP
    Generación de texto y modelos de lenguaje
  • Proyecto 2: Aplicación de IA para el Aprendizaje de Idiomas
  • Diseño de un agente de IA para la Escuela de Aprendizaje de Idioma Japonés
    Integración de técnicas de NLP para aprendizaje interactivo
  • Despliegue e Integración
  • Estrategias de despliegue de modelos
    Creación de APIs e integración de IA en aplicaciones
  • Ética y Buenas Prácticas en IA
  • Abordando el sesgo y la equidad en modelos de IA
    Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
  • Proyecto Final: Solución Integral de IA
  • Desarrollo de extremo a extremo de una aplicación impulsada por IA
    Presentación y evaluación de proyectos
  • Revisión del Curso y Próximos Pasos
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Educación continua y recursos para seguir aprendiendo en IA

Materias

Computer Science