Bootcamp sur l'IA Générative - Cours Complet de 65 Heures

Aperçu

Maîtrisez des compétences pratiques en Intelligence Artificielle Générative grâce à des projets pratiques, depuis les fondamentaux de Python jusqu'à la création d'agents et d'applications d'IA pour une école d'apprentissage du japonais, adaptés aux débutants et aux apprenants de niveau intermédiaire.

Programme

• Introduction à l'IA générative
Aperçu de l'IA générative et de ses applications
Concepts clés et terminologie
• Fondamentaux de la programmation Python
Variables, types de données et opérateurs
Structures de contrôle : boucles et conditions
Fonctions et modules
• Introduction à l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs apprentissage non supervisé
Algorithmes et concepts clés
• Réseaux neuronaux et apprentissage profond
Notions de base des réseaux neuronaux
Introduction aux frameworks d'apprentissage profond (par exemple, TensorFlow, PyTorch)
• Modèles génératifs
Introduction aux modèles génératifs
Autoencodeurs et autoencodeurs variationnels (VAEs)
Réseaux antagonistes génératifs (GANs)
• Projet 1 : Construction d'un simple GAN
Compréhension de l'architecture GAN
Entraînement d'un GAN pour la génération d'images
• Techniques génératives avancées
Apprentissage par transfert et affinage
Apprentissage par renforcement et agents d'IA
• Traitement du langage naturel (NLP)
Introduction aux concepts NLP
Génération de texte et modèles de langage
• Projet 2 : Application d'IA pour l'apprentissage des langues
Conception d'un agent d'IA pour l'école d'apprentissage de la langue japonaise
Intégration des techniques NLP pour un apprentissage interactif
• Déploiement et intégration
Stratégies de déploiement de modèles
Création d'APIs et intégration de l'IA dans les applications
• Éthique et meilleures pratiques en IA
Aborder les biais et l'équité dans les modèles d'IA
Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
• Projet final : Solution complète d'IA
Développement de bout en bout d'une application alimentée par l'IA
Présentation et évaluation des projets
• Revue du cours et prochaines étapes
Résumé des apprentissages clés
Éducation continue et ressources pour un apprentissage approfondi en IA

Sujets

Informatique