Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

Resumen

Este curso de IBM te enseñará a implementar, entrenar y evaluar modelos de IA generativa para el procesamiento de lenguaje natural (PNL). El curso cubre una variedad de aplicaciones de PNL, incluyendo clasificación de documentos, modelado de lenguaje y traducción de idiomas.

Aprende los fundamentos de la construcción de modelos de lenguaje tanto pequeños como grandes y la conversión de palabras a características.

Comprende técnicas como codificación one-hot, bolsa de palabras, incrustaciones e incrustaciones en bolsas. Descubre cómo se pueden utilizar los modelos de incrustación Word2Vec para la representación de características en datos de texto y aplica estas habilidades usando PyTorch.

Este curso proporciona experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y optimización de redes neuronales para la categorización de documentos.

Explora modelos de lenguaje N-gram y modelos secuencia a secuencia. Evalúa la calidad del texto generado usando métricas como BLEU.

Practica tus habilidades en los Laboratorios Prácticos implementando clasificación de documentos usando torchtext en PyTorch.

Gana experiencia en la construcción y entrenamiento de un modelo de lenguaje simple con una red neuronal, integrando modelos de incrustación preentrenados como Word2Vec para el análisis y clasificación de texto. Además, desarrolla modelos secuencia a secuencia para tareas como la traducción de idiomas usando PyTorch.

Universidad:

IBM
Proveedor:

Coursera
Categorías:

Cursos de Redes Neuronales, Cursos de IA Generativa, Cursos de PyTorch

Asignaturas