Generative Adversarial Networks (GANs)

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Resumen

Descubre el poder transformador de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) a través de la Especialización en Redes Generativas Antagónicas de DeepLearning.AI, ahora disponible en Coursera. Las GANs, un modelo revolucionario de aprendizaje automático, están revolucionando campos al generar imágenes, videos y salidas de voz altamente realistas. Con raíces en la teoría de juegos, sus aplicaciones abarcan desde la mejora de la ciberseguridad, la anonimización de datos para la privacidad, la creación de arte y más allá.

Esta especialización integral está diseñada para guiarte desde lo básico de las GANs hasta técnicas avanzadas de generación de imágenes. Ya sea que estés buscando entender los fundamentos técnicos, abordar implicaciones sociales como el sesgo y la privacidad en el aprendizaje automático, o ganar experiencia práctica en la creación con GANs usando PyTorch, este curso lo tiene todo. Es una mezcla perfecta de teoría y práctica para empoderarte con una base sólida en las GANs.

Si eres un ingeniero de software, estudiante, investigador, o simplemente alguien interesado en sumergirse en el mundo del aprendizaje automático sin necesidad de un fondo en matemáticas avanzadas, esta especialización es para ti. Únete a estudiantes de diversos campos y embarcate en un viaje para dominar las GANs, aplicarlas a tus proyectos y desbloquear nuevas posibilidades en tecnología de generación de imágenes y voz.

Inscríbete hoy para comenzar tu aventura con las GANs en Coursera y explorar la amplia gama de oportunidades que estas redes innovadoras ofrecen, desde la expresión artística hasta innovaciones técnicas.

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Generativas Antagónicas (GAN), Cursos de PyTorch.

Programa de estudio


Enseñado por

Sharon Zhou


Etiquetas

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pricing Paid Course
language English
duration 13 weeks, 8 hours a week
level Intermediate