Resumen
Este curso corto de IBM, parte del Certificado Profesional en Esenciales de Ingeniería de IA Generativa con LLMs, te enseña los conceptos básicos del uso de la IA generativa y los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs). Es perfecto para científicos de datos actuales y aspirantes, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de aprendizaje profundo e ingenieros de IA.
En este curso, tú:
- Explorarás diferentes tipos de IA generativa y sus aplicaciones en el mundo real.
- Obtenerás conocimientos para diferenciar entre varias arquitecturas y modelos de IA generativa, como Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), Transformadores, Redes Generativas Antagónicas (GANs), Autoencoders Variacionales (VAEs) y Modelos de Difusión.
- Comprenderás los diferentes enfoques de entrenamiento utilizados para cada modelo.
- Aprenderás a explicar el uso de LLMs, como los Generative Pre-Trained Transformers (GPT) y las Representaciones Codificadas Bidireccionales de Transformadores (BERT).
- Descubrirás el proceso de tokenización, métodos y el uso de tokenizadores para la tokenización basada en palabras, basada en caracteres y basada en subpalabras.
- Comprenderás cómo usar cargadores de datos para entrenar modelos de IA generativa y listar las librerías de PyTorch para la preparación y manejo de datos.
El conocimiento que adquieras te ayudará a usar las librerías de IA generativa en Hugging Face, implementar la tokenización y crear un cargador de datos NLP.
Un conocimiento básico de Python y PyTorch, junto con una conciencia de aprendizaje automático y redes neuronales, es ventajoso pero no estrictamente necesario.
Universidad: IBM
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de PyTorch, Cursos de Modelos de Difusión, Cursos de Hugging Face, Cursos de Transformadores, Cursos de Autoencoders Variacionales
