IA generativa para educadores

Resumen

Over half of higher education institutes have already investigated using generative AI (gen AI) in their teaching practices to create engaging learning experiences (Gartner)! This Generative AI for Educators specialization teaches educators and administrators how to leverage gen AI effectively to reinvent engaging and future-ready learning solutions and improve learning outcomes.

In this specialization, you’ll explore the fundamentals of gen AI and its capabilities across industries, including teaching. You’ll learn prompt engineering techniques and tools, including interview patterns, chain-of-thought (CoT), tree-of-thought, IBM watsonx prompt lab, Spellbook, and Dust.

Plus, you’ll explore how gen AI can empower teaching and learning methodologies using key tools including, IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, and Khanmigo. You’ll identify methodologies for implementing AI effectively for creating AI-enhanced education and training.

This specialization supports creating and evaluating personalized and adaptive learning content. Throughout, you’ll apply your new skills using gen AI tools in hands-on labs and projects simulating real-world scenarios.

You’ll also gain insights from experts as they explore the key concepts covered in the specialization. If you work in an educational or training setting and are keen to leverage the phenomenal power of gen AI to enhance your teaching practices, enroll today!

Programa

• Introducción a la IA Generativa en la Educación
Visión general de la IA Generativa y su impacto en la educación
Estudios de caso: Implementaciones en la educación superior
• Fundamentos de la IA Generativa
Conceptos y capacidades centrales de la IA Generativa
Resumen de modelos y marcos de IA
• Técnicas de Ingeniería de Prompts
Comprensión y elaboración de prompts efectivos
Técnicas: patrones de entrevista, cadena de pensamiento (CoT), árbol de pensamiento
• Herramientas de IA Generativa para Educadores
Resumen de herramientas clave: IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, Khanmigo
Introducción al laboratorio de prompts de IBM watsonx, Spellbook y Dust
• Aplicación de la IA Generativa en la Enseñanza y el Aprendizaje
Creación de contenido de aprendizaje personalizado y adaptativo
Ejemplos de casos de educación mejorada por IA
• Laboratorio Práctico: Simulaciones del Mundo Real
Uso de herramientas de IA generativa en escenarios prácticos
Proyecto: Diseñar un plan de lección mejorado con IA
• Metodologías para la Implementación de IA en la Educación
Desarrollo de estrategias para la integración de IA
Evaluación y valoración de mejoras de aprendizaje impulsadas por IA
• Perspectivas de Expertos y Paneles de Discusión
Ponentes invitados de la academia e industria
Sesiones de preguntas y respuestas para un entendimiento más profundo
• Proyecto del Curso: Soluciones Educativas Mejoradas con IA
Diseñar y presentar un proyecto integrando la IA generativa en un entorno educativo específico
Revisión entre pares y mejora iterativa
• Conclusión del Curso y Direcciones Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Exploración de tendencias futuras e innovaciones en IA para la educación

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Impartido por

Antonio Cangiano, Filipe Martins, IBM Skills Network Team and Rav Ahuja

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Materias

Computer Science