IA generativa para educadores

Resumen

Más de la mitad de las instituciones de educación superior ya han investigado el uso de la inteligencia artificial generativa (IA gen) en sus prácticas de enseñanza para crear experiencias de aprendizaje atractivas (¡Gartner!). Esta especialización en Inteligencia Artificial Generativa para Educadores enseña a los educadores y administradores cómo aprovechar eficazmente la IA gen para reinventar soluciones de aprendizaje atractivas y preparadas para el futuro, mejorando los resultados de aprendizaje.

En esta especialización, explorarás los fundamentos de la IA gen y sus capacidades en diversas industrias, incluida la enseñanza. Aprenderás técnicas y herramientas de ingeniería de prompts, incluyendo patrones de entrevistas, cadena de pensamiento (CoT), árbol de pensamiento, el laboratorio de prompts IBM watsonx, Spellbook y Dust.

Además, explorarás cómo la IA gen puede potenciar las metodologías de enseñanza y aprendizaje utilizando herramientas clave como IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia y Khanmigo. Identificarás metodologías para implementar eficazmente la IA en la creación de educación y capacitación mejorada por IA.

Esta especialización apoya la creación y evaluación de contenido de aprendizaje personalizado y adaptativo. A lo largo del curso, aplicarás tus nuevas habilidades utilizando herramientas de IA gen en laboratorios prácticos y proyectos que simulan escenarios del mundo real.

También obtendrás conocimientos de expertos mientras exploran los conceptos clave cubiertos en la especialización. Si trabajas en un entorno educativo o de capacitación y deseas aprovechar el enorme poder de la IA gen para mejorar tus prácticas de enseñanza, ¡inscríbete hoy!

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa en la Educación
Visión general de la IA Generativa y su impacto en la educación
Estudios de caso: Implementaciones en la educación superior
• Fundamentos de la IA Generativa
Conceptos y capacidades centrales de la IA Generativa
Resumen de modelos y marcos de IA
• Técnicas de Ingeniería de Prompts
Comprensión y elaboración de prompts efectivos
Técnicas: patrones de entrevista, cadena de pensamiento (CoT), árbol de pensamiento
• Herramientas de IA Generativa para Educadores
Resumen de herramientas clave: IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, Khanmigo
Introducción al laboratorio de prompts de IBM watsonx, Spellbook y Dust
• Aplicación de la IA Generativa en la Enseñanza y el Aprendizaje
Creación de contenido de aprendizaje personalizado y adaptativo
Ejemplos de casos de educación mejorada por IA
• Laboratorio Práctico: Simulaciones del Mundo Real
Uso de herramientas de IA generativa en escenarios prácticos
Proyecto: Diseñar un plan de lección mejorado con IA
• Metodologías para la Implementación de IA en la Educación
Desarrollo de estrategias para la integración de IA
Evaluación y valoración de mejoras de aprendizaje impulsadas por IA
• Perspectivas de Expertos y Paneles de Discusión
Ponentes invitados de la academia e industria
Sesiones de preguntas y respuestas para un entendimiento más profundo
• Proyecto del Curso: Soluciones Educativas Mejoradas con IA
Diseñar y presentar un proyecto integrando la IA generativa en un entorno educativo específico
Revisión entre pares y mejora iterativa
• Conclusión del Curso y Direcciones Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Exploración de tendencias futuras e innovaciones en IA para la educación

Enseñado por

Antonio Cangiano, Filipe Martins, IBM Skills Network Team and Rav Ahuja

Asignaturas

Ciencias de la Computación