IA générative pour les éducateurs

Aperçu

Over half of higher education institutes have already investigated using generative AI (gen AI) in their teaching practices to create engaging learning experiences (Gartner)! This Generative AI for Educators specialization teaches educators and administrators how to leverage gen AI effectively to reinvent engaging and future-ready learning solutions and improve learning outcomes.

In this specialization, you’ll explore the fundamentals of gen AI and its capabilities across industries, including teaching. You’ll learn prompt engineering techniques and tools, including interview patterns, chain-of-thought (CoT), tree-of-thought, IBM watsonx prompt lab, Spellbook, and Dust.

Plus, you’ll explore how gen AI can empower teaching and learning methodologies using key tools including, IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, and Khanmigo. You’ll identify methodologies for implementing AI effectively for creating AI-enhanced education and training.

This specialization supports creating and evaluating personalized and adaptive learning content. Throughout, you’ll apply your new skills using gen AI tools in hands-on labs and projects simulating real-world scenarios.

You’ll also gain insights from experts as they explore the key concepts covered in the specialization. If you work in an educational or training setting and are keen to leverage the phenomenal power of gen AI to enhance your teaching practices, enroll today!

Programme

• Introduction à l'IA générative dans l'éducation
Aperçu de l'IA générative et son impact sur l'éducation
Études de cas : mises en œuvre dans l'enseignement supérieur
• Fondamentaux de l'IA générative
Concepts de base et capacités de l'IA générative
Aperçu des modèles et cadres d'IA
• Techniques d'ingénierie des prompts
Comprendre et élaborer des invites efficaces
Techniques : modèles d'interview, chaîne de pensée (CoT), arbre de pensée
• Outils d'IA générative pour les éducateurs
Présentation des outils clés : IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, Khanmigo
Introduction au laboratoire de prompts IBM watsonx, Spellbook et Dust
• Application de l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage
Création de contenu d'apprentissage personnalisé et adaptatif
Exemples de cas d'éducation améliorée par l'IA
• Atelier pratique : Simulations réelles
Utilisation des outils d'IA générative dans des scénarios pratiques
Projet : Concevoir un plan de leçon amélioré par l'IA
• Méthodologies pour la mise en œuvre de l'IA dans l'éducation
Élaboration de stratégies pour l'intégration de l'IA
Évaluation et analyse des améliorations de l'apprentissage pilotées par l'IA
• Perspectives d'experts et tables rondes
Conférenciers invités du monde académique et de l'industrie
Sessions de Q&R pour une compréhension approfondie
• Projet de cours : Solutions éducatives améliorées par l'IA
Concevoir et présenter un projet intégrant l'IA générative dans un cadre éducatif spécifique
Évaluation par les pairs et amélioration itérative
• Conclusion du cours et orientations futures
Récapitulatif des principaux apprentissages
Exploration des tendances et innovations futures de l'IA pour l'éducation

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Enseigné par

Antonio Cangiano, Filipe Martins, IBM Skills Network Team and Rav Ahuja

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Matières

Computer Science