IA générative pour les éducateurs

Aperçu

Plus de la moitié des établissements d'enseignement supérieur ont déjà étudié l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IA gén) dans leurs pratiques pédagogiques pour créer des expériences d'apprentissage engageantes (Gartner) ! Cette spécialisation « Intelligence Artificielle Générative pour Éducateurs » enseigne aux éducateurs et administrateurs comment exploiter l'IA gén de manière efficace afin de réinventer des solutions d'apprentissage engageantes et prêtes pour l'avenir, et d'améliorer les résultats d'apprentissage.

Dans cette spécialisation, vous explorerez les fondamentaux de l'IA gén et ses capacités dans divers secteurs, y compris l'enseignement. Vous apprendrez des techniques et outils d'ingénierie de prompts, tels que les motifs d'entretien, les chaînes de pensée (CoT), l'arbre de pensée, le laboratoire de prompts IBM watsonx, Spellbook, et Dust.

De plus, vous explorerez comment l'IA gén peut renforcer les méthodologies d'enseignement et d'apprentissage en utilisant des outils clés, notamment IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, et Khanmigo. Vous identifierez des méthodologies pour mettre en œuvre l'IA de manière effective pour créer une éducation et une formation améliorées par l'IA.

Cette spécialisation soutient la création et l'évaluation de contenus d'apprentissage personnalisés et adaptatifs. Tout au long, vous appliquerez vos nouvelles compétences à l'aide d'outils d'IA gén dans des laboratoires pratiques et des projets simulant des scénarios réels.

Vous bénéficierez également des connaissances d'experts qui explorent les concepts clés couverts dans la spécialisation. Si vous travaillez dans un cadre éducatif ou de formation et êtes désireux de tirer parti du pouvoir phénoménal de l'IA gén pour améliorer vos pratiques pédagogiques, inscrivez-vous dès aujourd'hui !

Programme

• Introduction à l'IA générative dans l'éducation
Aperçu de l'IA générative et son impact sur l'éducation
Études de cas : mises en œuvre dans l'enseignement supérieur
• Fondamentaux de l'IA générative
Concepts de base et capacités de l'IA générative
Aperçu des modèles et cadres d'IA
• Techniques d'ingénierie des prompts
Comprendre et élaborer des invites efficaces
Techniques : modèles d'interview, chaîne de pensée (CoT), arbre de pensée
• Outils d'IA générative pour les éducateurs
Présentation des outils clés : IBM watsonx, ChatGPT, Synthesia, Khanmigo
Introduction au laboratoire de prompts IBM watsonx, Spellbook et Dust
• Application de l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage
Création de contenu d'apprentissage personnalisé et adaptatif
Exemples de cas d'éducation améliorée par l'IA
• Atelier pratique : Simulations réelles
Utilisation des outils d'IA générative dans des scénarios pratiques
Projet : Concevoir un plan de leçon amélioré par l'IA
• Méthodologies pour la mise en œuvre de l'IA dans l'éducation
Élaboration de stratégies pour l'intégration de l'IA
Évaluation et analyse des améliorations de l'apprentissage pilotées par l'IA
• Perspectives d'experts et tables rondes
Conférenciers invités du monde académique et de l'industrie
Sessions de Q&R pour une compréhension approfondie
• Projet de cours : Solutions éducatives améliorées par l'IA
Concevoir et présenter un projet intégrant l'IA générative dans un cadre éducatif spécifique
Évaluation par les pairs et amélioration itérative
• Conclusion du cours et orientations futures
Récapitulatif des principaux apprentissages
Exploration des tendances et innovations futures de l'IA pour l'éducation

Enseigné par

Antonio Cangiano, Filipe Martins, IBM Skills Network Team and Rav Ahuja

Sujets

Informatique