Generative AI Engineering with LLMs

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Resumen

Ingeniería de IA Generativa con LLMs

Se anticipa que el mercado de la IA Generativa (Gen AI) crecerá un 46% anualmente hasta 2030 (Fuente: Statista). Como resultado, los ingenieros de Gen AI están en alta demanda. Este programa equipa a aspirantes a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de IA con habilidades vitales en Gen AI, modelos de lenguaje grande (LLMs) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) que los empleadores buscan.

Los ingenieros de Gen AI se especializan en diseñar sistemas que comprenden el lenguaje humano. Utilizan LLMs y aprendizaje automático para construir estos sistemas sofisticados. A lo largo de este programa, los participantes desarrollarán habilidades para construir aplicaciones utilizando marcos de trabajo y modelos base preentrenados como BERT, GPT y LLaMA.

Aprovecharás la biblioteca de transformadores de Hugging Face, la biblioteca de aprendizaje profundo PyTorch, RAG y el marco de trabajo LangChain para crear y desplegar aplicaciones basadas en NLP con LLMs. El programa cubre temas clave como tokenización, cargadores de datos, modelos de lenguaje y de incrustación, técnicas de transformadores, mecanismos de atención e ingeniería de prompts.

Además del conocimiento teórico, el programa incluye experiencia práctica a través de laboratorios prácticos y un proyecto final, lo cual es beneficioso para las entrevistas. Esta especialización es ideal para adquirir habilidades listas para el empleo que los ingenieros de Gen AI, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y desarrolladores de IA necesitan.

Los prerrequisitos para este programa incluyen conocimientos básicos de Python, aprendizaje automático y redes neuronales; también es útil estar familiarizado con PyTorch.

Universidad: Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de IA Generativa, Cursos de PyTorch, Cursos de BERT, Cursos de LangChain, Cursos de Hugging Face, Cursos de Recuperación con Generación Aumentada (RAG)

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