IA generativa para desarrolladores de Java y Spring

Resumen

Generative AI skills boost tech salaries by up to 50 percent (CIO Dive). Java developers with strong AI skills are in-demand!

This four-course specialization gives Java and Spring developers GenAI skills for building AI-powered apps that businesses desperately need. Java developers use generative AI to build intelligent applications, automate code generation, enhance productivity, and integrate advanced AI features like chatbots, recommendation engines, and NLP into Java and Spring-based systems.

In this program, you’ll identify essential tools and real-world applications for AI-generated text, imagery, audio, and more. Enhance your productivity with prompt engineering skills, best practices for AI development, and real-world AI tool experience.

You’ll develop GenAI skills for writing and improving code, designing apps, solving problems, and addressing AI-assisted programming ethical concerns. You’ll learn how to set up a Java environment optimized for AI libraries, and use Deeplearning4j to build neural network apps, image recognition, and recommendation systems in Java.

You’ll master debugging, deploying, and managing Spring AI apps with robust configuration, logging, and error handling. Complete this specialization ready to design and integrate AI-powered service layers, RESTful APIs, and components into Spring apps.

Share your portfolio projects with your peers, managers, and prospective employers. Reap the rewards of developing your career and sign up today!

Programa

• Introducción a la IA Generativa
Descripción general de los conceptos de IA generativa
Impacto de las habilidades de IA en las carreras tecnológicas
• Configuración del Desarrollo de IA en Java
Configuración de un entorno Java para IA
Bibliotecas y herramientas esenciales de IA para Java
Introducción a Deeplearning4j
• Técnicas y Aplicaciones de IA Generativa
Texto, imágenes y audio generados por IA
Aplicaciones reales de IA en Java y Spring
Integración de características de IA: chatbots, motores de recomendación, PLN
• Ingeniería de Prompts y Mejores Prácticas de IA
Desarrollo de habilidades en ingeniería de prompts
Mejores prácticas para el desarrollo de IA en Java
Abordar preocupaciones éticas en la programación asistida por IA
• Creación de Aplicaciones Impulsadas por IA en Java y Spring
Automatización de la generación de código
Diseño de aplicaciones inteligentes
Ejemplos reales de componentes de aplicaciones potenciados por IA
• Desarrollo de Aplicaciones Impulsadas por IA con Deeplearning4j
Creación de aplicaciones de redes neuronales en Java
Implementación de sistemas de reconocimiento de imágenes
Desarrollo de sistemas de recomendación
• Características Avanzadas de IA en Spring
Creación de capas de servicio impulsadas por IA
Diseño de APIs RESTful con componentes de IA
Integración de IA en sistemas basados en Spring
• Depuración, Despliegue y Gestión de Aplicaciones de IA en Spring
Configuración robusta para aplicaciones de IA
Registro y manejo de errores efectivos
Estrategias de despliegue para aplicaciones de IA
• Desarrollo de Portafolio y Avance Profesional
Desarrollo de un portafolio de proyectos de IA
Compartir proyectos con compañeros, gerentes y empleadores potenciales
Aprovechar las habilidades de IA para el crecimiento profesional y beneficios salariales

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Impartido por

Antonio Cangiano, Ramanujam Srinivasan, Rav Ahuja and Skill-Up EdTech Team

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Materias

Computer Science