IA générative pour les développeurs Java et Spring

Aperçu

Generative AI skills boost tech salaries by up to 50 percent (CIO Dive). Java developers with strong AI skills are in-demand!

This four-course specialization gives Java and Spring developers GenAI skills for building AI-powered apps that businesses desperately need. Java developers use generative AI to build intelligent applications, automate code generation, enhance productivity, and integrate advanced AI features like chatbots, recommendation engines, and NLP into Java and Spring-based systems.

In this program, you’ll identify essential tools and real-world applications for AI-generated text, imagery, audio, and more. Enhance your productivity with prompt engineering skills, best practices for AI development, and real-world AI tool experience.

You’ll develop GenAI skills for writing and improving code, designing apps, solving problems, and addressing AI-assisted programming ethical concerns. You’ll learn how to set up a Java environment optimized for AI libraries, and use Deeplearning4j to build neural network apps, image recognition, and recommendation systems in Java.

You’ll master debugging, deploying, and managing Spring AI apps with robust configuration, logging, and error handling. Complete this specialization ready to design and integrate AI-powered service layers, RESTful APIs, and components into Spring apps.

Share your portfolio projects with your peers, managers, and prospective employers. Reap the rewards of developing your career and sign up today!

Programme

• Introduction à l'IA Générative
Aperçu des concepts de l'IA générative
Impact des compétences en IA sur les carrières technologiques
• Configuration du Développement IA en Java
Configuration d'un environnement Java pour l'IA
Bibliothèques et outils essentiels pour l'IA en Java
Introduction à Deeplearning4j
• Techniques et Applications de l'IA Générative
Texte, imagerie, audio générés par l'IA
Applications réelles de l'IA en Java et Spring
Intégration de fonctionnalités IA : chatbots, moteurs de recommandations, NLP
• Ingénierie des Prompts et Meilleures Pratiques en IA
Développement de compétences en ingénierie de prompts
Meilleures pratiques pour le développement IA en Java
Répondre aux préoccupations éthiques dans la programmation assistée par IA
• Développement d'Applications à Base d'IA en Java et Spring
Automatisation de la génération de code
Conception d'applications intelligentes
Exemples concrets de composants d'applications à base d'IA
• Développement d'Applications à Base d'IA avec Deeplearning4j
Création d'applications de réseaux neuronaux en Java
Mise en œuvre de systèmes de reconnaissance d'images
Développement de systèmes de recommandation
• Fonctionnalités Avancées d'IA dans Spring
Création de couches de service à base d'IA
Conception d'API RESTful avec des composants IA
Intégration de l'IA dans les systèmes basés sur Spring
• Débogage, Déploiement et Gestion d'Applications IA dans Spring
Configuration robuste pour les applications IA
Journalisation et gestion des erreurs efficaces
Stratégies de déploiement pour les applications IA
• Développement de Portfolio et Avancement de Carrière
Développement d'un portfolio de projets IA
Partage de projets avec des pairs, des gestionnaires, et des employeurs potentiels
Exploiter les compétences en IA pour la croissance professionnelle et les avantages salariaux

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Enseigné par

Antonio Cangiano, Ramanujam Srinivasan, Rav Ahuja and Skill-Up EdTech Team

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Matières

Computer Science