Certificación en Ingeniería de Software con IA Generativa

Resumen

This comprehensive specialization on Generative AI in Software Engineering equips you with the skills to automate, enhance, and accelerate every phase of the software development lifecycle. Begin with AI-powered code generation, multilingual translation, and intelligent refactoring using tools like Amazon CodeWhisperer.

Progress to AI-driven UX prototyping with user behavior prediction and rapid interface creation using tools like Uizard. Conclude with automating software testing, strengthening security, and generating accurate, full-stack documentation using GenAI tools.

To be successful in this course, you should have a basic understanding of programming, UI/UX principles, and software development practices. By the end of this course, you will be able to:

- Automate Code Generation:

Build clean, functional code with AI tools - Enhance UX Design:

Predict user behavior and generate intelligent UI prototypes - Automate Software Testing:

Generate test cases and identify vulnerabilities using GenAI - Strengthen Code Security:

Fix vulnerabilities in real-time across languages - Streamline Documentation:

Generate API and project documentation with AI - Create End-to-End Docs:

Deliver consistent documentation for full-stack systems Ideal for developers, QA engineers, UX designers, and product teams adopting GenAI.

Programa

• Introducción
Resumen del curso y objetivos
Introducción a la IA generativa en ingeniería de software
Requisitos previos: Programación básica, principios de UI/UX, prácticas de desarrollo de software
• Módulo 1: Generación de Código Impulsada por IA
Comprensión de generadores de código impulsados por IA
Uso de Amazon CodeWhisperer para sugerencias de código
Escritura de código limpio y funcional con asistencia de IA
• Módulo 2: Traducción Multilingüe de Código y Refactorización
Traducción automatizada de código entre lenguajes de programación
Refactorización de código de manera inteligente con herramientas de IA
Mejores prácticas para mantener la integridad del código
• Módulo 3: Prototipado UX Impulsado por IA
Introducción a la IA en el diseño UX
Predicción del comportamiento de usuarios con aprendizaje automático
Creación de prototipos de UI inteligentes utilizando Uizard
• Módulo 4: Automatización de Pruebas de Software
Generación automática de casos de prueba
Identificación y resolución de vulnerabilidades con GenAI
Integración de herramientas de IA en marcos de prueba existentes
• Módulo 5: Fortalecimiento de la Seguridad del Código
Detección y resolución de vulnerabilidades en tiempo real
Prácticas de seguridad en múltiples lenguajes
Práctica práctica con herramientas de seguridad de IA
• Módulo 6: Optimización de Documentación con IA
Automatización de la generación de documentación API
Creación de documentación de proyectos con herramientas impulsadas por IA
Asegurando la coherencia en la documentación a través de plataformas
• Módulo 7: Creación de Documentación de Extremo a Extremo
Generación de documentación de sistema de pila completa
Mejores prácticas para mantener documentación precisa y comprensiva
• Proyecto de Culminación
Aplicar los conceptos del curso a un proyecto del mundo real
Desarrollar una solución integral que incorpore herramientas de IA para el desarrollo del ciclo de vida completo
• Conclusión y Certificación
Revisión de los aprendizajes clave
Evaluación de certificación y evaluación final
Orientación en la implementación práctica y rutas de aprendizaje adicionales

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Impartido por

Priyanka Mehta

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Materias

Computer Science