Certification en ingénierie logicielle avec IA générative

Aperçu

This comprehensive specialization on Generative AI in Software Engineering equips you with the skills to automate, enhance, and accelerate every phase of the software development lifecycle. Begin with AI-powered code generation, multilingual translation, and intelligent refactoring using tools like Amazon CodeWhisperer.

Progress to AI-driven UX prototyping with user behavior prediction and rapid interface creation using tools like Uizard. Conclude with automating software testing, strengthening security, and generating accurate, full-stack documentation using GenAI tools.

To be successful in this course, you should have a basic understanding of programming, UI/UX principles, and software development practices. By the end of this course, you will be able to:

- Automate Code Generation:

Build clean, functional code with AI tools - Enhance UX Design:

Predict user behavior and generate intelligent UI prototypes - Automate Software Testing:

Generate test cases and identify vulnerabilities using GenAI - Strengthen Code Security:

Fix vulnerabilities in real-time across languages - Streamline Documentation:

Generate API and project documentation with AI - Create End-to-End Docs:

Deliver consistent documentation for full-stack systems Ideal for developers, QA engineers, UX designers, and product teams adopting GenAI.

Programme

• Introduction
Aperçu du cours et objectifs
Introduction à l'IA générative en ingénierie logicielle
Prérequis : Notions de base en programmation, principes UI/UX, pratiques de développement logiciel
• Module 1 : Génération de Code par IA
Comprendre les générateurs de code pilotés par IA
Utilisation d'Amazon CodeWhisperer pour les suggestions de code
Écrire du code propre et fonctionnel avec l'assistance de l'IA
• Module 2 : Traduction Multilingue et Réusinage de Code
Traduction automatisée de code entre langages de programmation
Réusinage de code intelligemment avec des outils IA
Meilleures pratiques pour maintenir l'intégrité du code
• Module 3 : Prototypage UX piloté par IA
Introduction à l'IA dans la conception UX
Prédire le comportement des utilisateurs avec l'apprentissage automatique
Créer des prototypes d'UI intelligents avec Uizard
• Module 4 : Automatisation des Tests de Logiciels
Génération automatique de cas de test
Identifier et résoudre les vulnérabilités avec GenAI
Intégrer des outils IA dans les cadres de test existants
• Module 5 : Renforcement de la Sécurité du Code
Détection et résolution de vulnérabilités en temps réel
Pratiques de sécurité multi-langage
Pratique pratique avec des outils de sécurité IA
• Module 6 : Rationaliser la Documentation avec l'IA
Automatiser la génération de documentation API
Créer de la documentation de projet avec des outils pilotés par IA
Assurer la cohérence de la documentation sur les plateformes
• Module 7 : Créer une Documentation de Bout en Bout
Génération de documentation de système full-stack
Meilleures pratiques pour maintenir une documentation précise et complète
• Projet Final
Appliquer les concepts du cours à un projet réel
Développer une solution complète intégrant des outils IA pour le développement du cycle de vie complet
• Conclusion et Certification
Révision des apprentissages clés
Évaluation de certification et évaluation finale
Conseils sur la mise en œuvre pratique et les chemins d'apprentissage supplémentaires

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Enseigné par

Priyanka Mehta

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Matières

Computer Science