Ingeniería de Software de IA Generativa

Resumen

Transform from Code Writer to AI Orchestrator in 4 Comprehensive Courses The software engineering landscape has fundamentally shifted. While others debate whether AI will replace developers, you'll learn to amplify your capabilities by 1000X through strategic AI partnership.

This specialization teaches you to think beyond traditional coding—you'll orchestrate AI agents that build entire applications in minutes, manage parallel development streams, and solve complex problems autonomously. What You'll Achieve:

Build production software at unprecedented speed — Watch Claude Code construct full-stack applications with databases, APIs, and user interfaces while you focus on architecture and strategy Command AI agents that think and act independently — Deploy Python-powered agents that analyze requirements, write code, run tests, and integrate features across multiple git branches simultaneously Deploy custom AI assistants for real business problems — Create specialized GPTs that understand your company policies, process expense reports, analyze legal documents, and handle complex workflows with human-like intelligence This isn't about learning to use AI tools—it's about fundamentally reimagining how complex work gets done.

You'll graduate with frameworks, like Claude Code and OpenAI GPTs, that remain valuable regardless of which AI technologies dominate tomorrow, because you'll understand the underlying principles of human-AI collaboration at the deepest level.

Programa

• Introducción a la IA Generativa en Ingeniería de Software
Entendiendo la transformación en el panorama de la ingeniería de software
Visión general de las capacidades de la IA generativa y su impacto en el desarrollo
• Convertirse en un Orquestador de IA
Reimaginando los flujos de trabajo del desarrollo de software
Asociación estratégica con la IA: aumentando las capacidades humanas
• Construcción de Software de Producción con IA
Introducción a Claude Code para el desarrollo rápido de aplicaciones
Construcción de aplicaciones full-stack con bases de datos, APIs y UIs
Enfocándose en la arquitectura y consideraciones estratégicas
• Comandar Agentes de IA Independientes
Desplegando agentes de IA con Python
Análisis autónomo de requerimientos, codificación, pruebas e integración de funciones
Gestión de flujos de desarrollo paralelos en múltiples ramas de git
• Despliegue de Asistentes de IA Personalizados para Soluciones Empresariales
Creación de GPTs especializados para aplicaciones empresariales
Programación de IA para entender y aplicar políticas de la empresa
Automatización de flujos de trabajo complejos como los reportes de gastos y el análisis de documentos legales
• Marcos para la Colaboración Humana-IA
Desarrollo de marcos que sigan siendo relevantes en medio de tecnologías de IA en evolución
Principios de colaboración profunda entre humanos e IA
Asegurando una integración de IA sostenible y ética en el desarrollo de software
• Proyecto Final: Solución de Software Orquestada por IA
Diseño y despliegue de una solución de software integral utilizando IA generativa
Presentación de una visión estratégica de la colaboración humano-IA en contextos del mundo real

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Impartido por

Dr. Jules White

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Materias

Computer Science