Ingénierie logicielle d'IA générative

Aperçu

Transform from Code Writer to AI Orchestrator in 4 Comprehensive Courses The software engineering landscape has fundamentally shifted. While others debate whether AI will replace developers, you'll learn to amplify your capabilities by 1000X through strategic AI partnership.

This specialization teaches you to think beyond traditional coding—you'll orchestrate AI agents that build entire applications in minutes, manage parallel development streams, and solve complex problems autonomously. What You'll Achieve:

Build production software at unprecedented speed — Watch Claude Code construct full-stack applications with databases, APIs, and user interfaces while you focus on architecture and strategy Command AI agents that think and act independently — Deploy Python-powered agents that analyze requirements, write code, run tests, and integrate features across multiple git branches simultaneously Deploy custom AI assistants for real business problems — Create specialized GPTs that understand your company policies, process expense reports, analyze legal documents, and handle complex workflows with human-like intelligence This isn't about learning to use AI tools—it's about fundamentally reimagining how complex work gets done.

You'll graduate with frameworks, like Claude Code and OpenAI GPTs, that remain valuable regardless of which AI technologies dominate tomorrow, because you'll understand the underlying principles of human-AI collaboration at the deepest level.

Programme

• Introduction à l'IA Générative en Ingénierie Logicielle
Comprendre la transformation dans le paysage de l'ingénierie logicielle
Aperçu des capacités de l'IA générative et de leur impact sur le développement
• Devenir un Orchestrateur d'IA
Réimaginez les flux de travail de développement logiciel
Partenariat stratégique avec l'IA : augmenter les capacités humaines
• Construire des Logiciels de Production avec l'IA
Introduction à Claude Code pour un développement rapide d'applications
Construire des applications full-stack avec bases de données, API et interfaces utilisateur
Accent sur l'architecture et les considérations stratégiques
• Commander des Agents IA Indépendants
Déployer des agents IA propulsés par Python
Analyse autonome des exigences, codage, test et intégration des fonctionnalités
Gérer des flux de développement parallèles à travers plusieurs branches git
• Déployer des Assistants IA Personnalisés pour des Solutions d'Entreprise
Créer des GPTs spécialisés pour les applications d'entreprise
Programmer l'IA pour comprendre et appliquer les politiques de l'entreprise
Automatiser des flux de travail complexes tels que la gestion des dépenses et l'analyse de documents juridiques
• Cadres pour la Collaboration Humain-IA
Développer des cadres qui restent pertinents au milieu des technologies IA en évolution
Principes de collaboration approfondie humain-IA
Assurer une intégration IA durable et éthique dans le développement logiciel
• Projet de Fin d'Études : Solution Logicielle Orchestrée par l'IA
Concevoir et déployer une solution logicielle complète utilisant l'IA générative
Présenter une vision stratégique de la collaboration humain-IA dans des contextes réels

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Enseigné par

Dr. Jules White

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Matières

Computer Science