Generative AI with Large Language Models

via Coursera

Resumen

Embárcate en un viaje transformador de aprendizaje con el curso Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Este curso de nivel intermedio, disponible en Coursera y desarrollado en colaboración con universidades líderes, profundiza en el mundo de la inteligencia artificial generativa, desentrañando las complejidades de los LLMs y sus aplicaciones en escenarios del mundo real. Diseñado para aprendices equipados con una comprensión básica de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático, este curso avanza tu conocimiento en inteligencia artificial generativa a través de un currículum integral.

Los participantes ganarán perspectivas profundas en:

Los principios básicos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el ciclo de vida de aplicaciones basadas en LLM desde la recolección de datos, selección de modelos, hasta el despliegue y evaluación de rendimiento.
Exploración detallada de la arquitectura de transformadores que fundamenta los LLMs, sus procesos de entrenamiento y las sutilezas de la afinación del modelo para diversos casos de uso.
Estrategias para aprovechar las leyes de escalado empírico para optimizar las funciones objetivo de LLM considerando el tamaño del conjunto de datos, recursos computacionales y demandas de inferencia.
Técnicas avanzadas de entrenamiento, afinación, inferencia y estrategias de despliegue para mejorar el rendimiento del modelo dentro de las limitaciones específicas de tu proyecto.
Las oportunidades crecientes y los desafíos que la inteligencia artificial generativa plantea para el sector empresarial, enriquecidas por historias reales de expertos de la industria y practicantes.

Este curso no solo equipará a los desarrolladores con una comprensión avanzada de cómo entrenar y desplegar efectivamente LLMs sino que también les proporcionará las habilidades para tomar decisiones informadas, prototipar rápidamente y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa para sus organizaciones. La experiencia previa en codificación de Python y familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático, tales como tipos de aprendizaje, funciones de pérdida y segmentación de datos, son prerrequisitos. Aquellos que hayan completado cursos como la Especialización en Aprendizaje Automático o la Especialización en Aprendizaje Profundo de DeepLearning.AI encontrarán este programa particularmente enriquecedor.

Categorizado bajo Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, Cursos de Inteligencia Artificial Generativa y Cursos de LLM (Modelo de Lenguaje Grande), este curso es una puerta de entrada para dominar las tecnologías de inteligencia artificial generativa y su implementación en el paisaje tecnológico en constante evolución.