Generative AI with Large Language Models

via Coursera

Aperçu

Embarquez dans un parcours d'apprentissage transformatif avec le cours IA générative avec les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce cours de niveau intermédiaire, disponible sur Coursera et développé en collaboration avec des universités de premier plan, plonge dans l'univers de l'intelligence artificielle générative, dénouant les complexités des LLMs et leurs applications dans des scénarios réels. Conçu pour les apprenants équipés d'une compréhension fondamentale de Python et des concepts de base de l'apprentissage automatique, ce cours avance vos connaissances en IA générative à travers un curriculum complet.

Les participants obtiendront des aperçus approfondis sur :

Les principes de base de l'IA générative, incluant le cycle de vie des applications basées sur LLM depuis la collecte de données, la sélection du modèle, jusqu'au déploiement et l'évaluation des performances.
L'exploration détaillée de l'architecture des transformateurs qui sous-tend les LLMs, leurs processus de formation et les nuances du peaufinage des modèles pour divers cas d'utilisation.
Des stratégies pour exploiter les lois d'échelle empiriques pour optimiser les fonctions d'objectif des LLM en tenant compte de la taille des ensembles de données, des ressources informatiques et des exigences d'inférence.
Des techniques avancées de formation, de réglage, d'inférence et des stratégies de déploiement pour améliorer la performance du modèle dans les limites spécifiques de votre projet.
Les opportunités émergentes et les défis que l'IA générative pose pour le secteur des affaires, enrichis par des histoires réelles d'experts de l'industrie et de praticiens.

Ce cours équipera non seulement les développeurs d'une compréhension avancée de la manière de former et de déployer efficacement les LLMs, mais leur fournira également les compétences pour prendre des décisions éclairées, prototyper rapidement et exploiter le potentiel de l'IA générative pour leurs organisations. Une expérience préalable en codage Python et une familiarité avec les fondamentaux de l'apprentissage automatique, tels que les types d'apprentissage, les fonctions de perte et la segmentation des données, sont des prérequis. Ceux qui ont terminé des cours tels que la Spécialisation en Apprentissage Automatique ou la Spécialisation en Apprentissage Profond de DeepLearning.AI trouveront ce programme particulièrement enrichissant.

Catégorisé sous les cours de Python, d'Apprentissage par Renforcement, d'IA Générative, et de Cours LLM (Modèle de Langage de Grande Taille), ce cours est une porte d'entrée pour maîtriser les technologies d'IA générative et leur mise en œuvre dans le paysage technologique en constante évolution.