Guided Tour of Machine Learning in Finance

Resumen

Sumérgete en la intersección de la tecnología y las finanzas con Recorrido Guiado por el Aprendizaje Automático en Finanzas, un curso introductorio diseñado para ofrecer una amplia visión general del aprendizaje automático (ML) con un enfoque en aplicaciones financieras. Ofrecido por HEC París y disponible en Coursera, este curso es perfecto para profesionales de instituciones financieras, traders diarios que buscan aplicar ML a sus estrategias de trading y estudiantes de diversas disciplinas, incluyendo Finanzas, Estadística, Informática, Matemáticas, Física e Ingeniería, que están interesados en explorar cómo el ML puede resolver diversos problemas financieros.

A través de un proyecto final usando métodos de Aprendizaje Automático Supervisado para predecir cierres bancarios, los participantes ganarán experiencia práctica.

Aunque se puede tomar como un curso independiente, también introduce a los alumnos a temas más profundos cubiertos en la especialización sobre Aprendizaje Automático y Aprendizaje por Refuerzo en Finanzas. El objetivo es proporcionar a los alumnos una comprensión de qué es el Aprendizaje Automático, su propósito y su aplicación en una miríada de escenarios financieros.

Los requisitos previos para este curso incluyen experiencia con Python (notablemente numpy, pandas, y cuadernos IPython/Jupyter), álgebra lineal, teoría de probabilidad básica y cálculo básico para completar con éxito las asignaciones. Únete a este curso para navegar por el paisaje en evolución de las finanzas con el poder del aprendizaje automático.

Categorías:

Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Fintech, Cursos de Finanzas.

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Enseñado por

Igor Halperin

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Asignaturas