Guided Tour of Machine Learning in Finance

Aperçu

Plongez dans l'intersection de la technologie et de la finance avec Parcours guidé de l'apprentissage automatique dans la finance, un cours introductoire conçu pour offrir un aperçu général de l'apprentissage automatique (ML) avec un accent sur les applications financières. Proposé par HEC Paris et disponible sur Coursera, ce cours est parfait pour les praticiens dans les institutions financières, les traders journaliers cherchant à appliquer l'ML à leurs stratégies de trading, et les étudiants issus de diverses disciplines, y compris la Finance, la Statistique, l'Informatique, les Mathématiques, la Physique, et l'Ingénierie, qui sont désireux d'explorer comment l'ML peut résoudre divers problèmes financiers.

À travers un projet de fin d'études utilisant des méthodes d'apprentissage automatique supervisé pour prédire les fermetures de banques, les participants acquerront une expérience pratique.

Bien qu'il puisse être suivi comme un cours indépendant, il introduit également les apprenants à des sujets plus profonds couverts dans la spécialisation sur l'Apprentissage automatique et l'Apprentissage par renforcement dans la finance. L'objectif est de fournir aux apprenants une compréhension de ce qu'est l'Apprentissage automatique, son but, et son application dans une myriade de scénarios financiers.

Les prérequis pour ce cours comprennent une expérience avec Python (notamment numpy, pandas, et les cahiers IPython/Jupyter), l'algèbre linéaire, la théorie de probabilité de base, et le calcul de base pour réussir les devoirs. Rejoignez ce cours pour naviguer dans le paysage évolutif de la finance avec la puissance de l'apprentissage automatique.

Catégories :

Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur la Fintech, Cours sur la Finance.

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Enseigné par

Igor Halperin

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Sujets